一种基于测井数据的多任务储层参数预测方法
技术特征：
1.一种基于测井数据的多任务储层参数预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于测井数据的多任务储层参数预测方法，其特征在于，所述s1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于测井数据的多任务储层参数预测方法，其特征在于，所述s2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于测井数据的多任务储层参数预测方法，其特征在于，所述lstm-cnn曲线重构模型包括卷积网络以及长短期记忆网络lstm；
5.根据权利要求1所述的基于测井数据的多任务储层参数预测方法，其特征在于，所述s3包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于测井数据的多任务储层参数预测方法，其特征在于，所述transformer多任务模型包括若干个编码器和若干个解码器：
7.根据权利要求5所述的基于测井数据的多任务储层参数预测方法，其特征在于，所述transformer多任务模型的训练过程如下：
8.根据权利要求7所述的基于测井数据的多任务储层参数预测方法，其特征在于，所述transformer多任务模型参数的梯度的表达式如下：
9.根据权利要求8所述的基于测井数据的多任务储层参数预测方法，其特征在于，所述transformer多任务模型参数和不确定性参数的更新，具体为：
技术总结
本发明提供了一种基于测井数据的多任务储层参数预测方法，属于油气田开发技术领域。包括获取测井曲线数据，并对测井曲线数据进行预处理；构建LSTM‑CNN曲线重构模型，并对经预处理后的测井缺失曲线数据进行重构；构建Transformer多任务模型，并根据重构后的测井缺失曲线数据，利用Transformer多任务模型对储层参数进行预测，完成对多任务储层参数的预测，本发明解决了传统方法未能充分利用测井数据随地层深度变化趋势的问题。
技术研发人员：徐超,陈雁,张若飞,陈鹏,许森海,刘创,曹婧,李晨
受保护的技术使用者：西南石油大学
技术研发日：
技术公布日：2024/11/28
文档序号 :
【 40163203 】
技术研发人员：徐超,陈雁,张若飞,陈鹏,许森海,刘创,曹婧,李晨
技术所有人：西南石油大学
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除
技术研发人员：徐超,陈雁,张若飞,陈鹏,许森海,刘创,曹婧,李晨
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