多神经网络模型调用方法和装置、工业相机及存储介质与流程

1.一种多神经网络模型调用方法，其特征在于，应用于工业相机，所述多神经网络模型调用方法包括：

2.根据权利要求1所述的多神经网络模型调用方法，其特征在于，所述响应于目标用户进行的多神经网络模型配置操作，对需要调用的多个神经网络模型进行调用配置处理，形成对应的目标调用配置文件的步骤，包括：

3.根据权利要求1或2所述的多神经网络模型调用方法，其特征在于，所述将所述待处理图像数据加载到所述多个神经网络模型中，使得所述多个神经网络模型对所述待处理图像数据依次进行处理，并返回对应的图像数据处理结果的步骤，包括：

4.根据权利要求3所述的多神经网络模型调用方法，其特征在于，所述基于所述目标调用配置文件中的第一调用参数，确定出第二个调用的神经网络模型，并基于所述目标调用配置文件中的第二调用参数，确定第二个调用的神经网络模型的调用路径的步骤，包括：

5.根据权利要求3所述的多神经网络模型调用方法，其特征在于，所述将所述待处理图像数据加载到所述多个神经网络模型中，使得所述多个神经网络模型对所述待处理图像数据依次进行处理，并返回对应的图像数据处理结果的步骤，还包括：

6.根据权利要求5所述的多神经网络模型调用方法，其特征在于，所述在第三个调用的神经网络模型属于最后一个调用的神经网络模型时，基于第三个调用的神经网络模型返回的图像数据处理结果，生成最终输出的图像数据处理结果的步骤，包括：

7.一种多神经网络模型调用装置，其特征在于，应用于工业相机，所述多神经网络模型调用装置包括：

8.根据权利要求7所述的多神经网络模型调用装置，其特征在于，所述模型配置模块具体用于：

9.一种工业相机，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，该计算机程序运行时执行权利要求1-6任意一项所述的多神经网络模型调用方法。