一种数据检测方法、乳腺结节检测模型训练方法及电子设备与流程
技术特征:
1.一种数据检测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将各帧所述图像的各所述检测框按照位置关系,放入多个检测框队列中,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据当前处理的所述图像的各所述检测框与各所述检测框队列的队尾检测框的位置关系,分别将当前处理的所述图像的各所述检测框放入对应的检测框队列中,包括:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据当前处理的所述图像的各所述检测框与各所述检测框队列的队尾检测框的位置关系,分别将当前处理的所述图像的各所述检测框放入对应的检测框队列中,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述乳腺结节检测模型包括第一基础检测模型以及第一视频特征融合模块,所述方法还包括乳腺结节检测模型的训练步骤,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述图像相似度的计算公式为:
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将各所述第一特征矩阵输入到所述第一视频特征融合模块,得到经过融合处理的所述预设个数的第二特征矩阵,包括:
8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述预测框信息包括预测框的坐标信息以及预测框类别,所述损失信息的计算公式为:
9.一种乳腺结节检测模型训练方法,其特征在于,应用于乳腺结节检测模型训练系统,所述乳腺结节检测模型训练系统包括第二基础检测模型以及第二视频特征融合模块,所述方法包括:
10.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至8任一项和/或权利要求9所述的方法。
技术总结
本发明的实施例提供了一种数据检测方法、乳腺结节检测模型训练方法及电子设备,涉及医学图像处理技术领域。通过将待检测超声视频输入训练好的乳腺结节检测模型,得到待检测超声视频的每帧图像的检测框信息,将各帧图像的各检测框按照位置关系,放入多个检测框队列中,针对每个检测检测框队列,判断检测框队列是否为满足第一预设条件的目标检测框队列;若是,则将目标检测框队列中的检测框对应的位置区域标记为乳腺结节。从而能够用乳腺结节检测模型对超声视频进行检测,可以有效地降低乳腺超声视频上的误检,再通过检测框队列进行筛选过滤,可以进一步的降低误检。
技术研发人员:石一磊,雍佳豪,胡敬良,牟立超,侯雨,陈咏虹
受保护的技术使用者:脉得智能科技(无锡)有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/28
文档序号 :
【 40163427 】
技术研发人员:石一磊,雍佳豪,胡敬良,牟立超,侯雨,陈咏虹
技术所有人:脉得智能科技(无锡)有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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