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一种非视域图像重建方法、装置、设备及介质

2026-05-24 09:40:01 109次浏览

技术特征:

1.一种非视域图像重建方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的非视域图像重建方法,其特征在于,所述获取待重建图像在非视域场景下的光斑图像,包括:

3.根据权利要求1所述的非视域图像重建方法,其特征在于,所述利用所述主干网络中的编码器对所述光斑图像进行特征提取和分布估计,以得到相应的底层特征和分布估计信息,包括:

4.根据权利要求1所述的非视域图像重建方法,其特征在于,所述利用所述高维流形建立模块对所述底层特征和所述分布估计信息进行信息交互融合,以建立高维流形信息空间,包括:

5.根据权利要求1所述的非视域图像重建方法,其特征在于,所述利用所述高维流形建立模块对所述底层特征和所述分布估计信息进行信息交互融合,以建立高维流形信息空间,包括:

6.根据权利要求1所述的非视域图像重建方法,其特征在于,所述利用所述投影选择模块将所述高维流形信息空间中的高维流形向低维分布进行投影生成,并根据预设判断条件从生成的投影中确定与所述光斑图像最接近的目标投影,包括:

7.根据权利要求1至6任一项所述的非视域图像重建方法,其特征在于,还包括:

8.一种非视域图像重建装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器和存储器;其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一项所述的非视域图像重建方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,用于存储计算机程序;其中所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的非视域图像重建方法。


技术总结
本申请公开了一种非视域图像重建方法、装置、设备及介质,涉及非视域成像技术领域。方法包括:获取待重建图像在非视域场景下的光斑图像;获取预先基于高维流形与投影选择方式构建的图像重建模型;利用图像重建模型主干网络中的编码器对光斑图像进行特征提取和分布估计;利用高维流形建立模块对底层特征和分布估计信息进行信息交互融合;利用投影选择模块将高维流形信息空间中的高维流形向低维分布进行投影生成并确定与光斑图像最接近的目标流形分布;利用主干网络中的解码器对目标流形分布进行取样解码得到与光斑图像对应的重建图像结果。通过本发明方案,能解决当前基于深度学习的被动式非视域成像需要大量先验数据和标注成本的问题。

技术研发人员:付跃刚,桂云霆,肖学明,欧阳名钊
受保护的技术使用者:长春理工大学
技术研发日:
技术公布日:2024/11/28
文档序号 : 【 40163528 】

技术研发人员:付跃刚,桂云霆,肖学明,欧阳名钊
技术所有人:长春理工大学

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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付跃刚桂云霆肖学明欧阳名钊长春理工大学
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