一种图像识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质与流程

本申请属于图像处理，尤其涉及一种图像识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、随着人工智能的快速发展，图像识别技术成为计算机视觉技术中的重要组成部分。

2、在图像识别中，通常需要部署检测模型和分类模型来实现对目标内容的识别。然而，目前的部署方式在对待识别图像进行图像识别时，存在cpu占用率过高，图像识别效率较低的问题。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种图像识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质，可以降低图像识别过程中cpu的占用率，提高图像识别效率。

2、本申请第一方面提供一种图像识别方法，包括：

3、获取第一预处理图像；所述第一预处理图像为对待识别图像进行第一预处理得到的图像；

4、将所述第一预处理图像输入预设检测模型，得到所述第一预处理图像中包含的目标识别内容的检测结果；

5、根据所述检测结果对所述第一预处理图像进行第二预处理，得到第二预处理图像；

6、将所述第二预处理图像输入预设分类模型，得到所述目标识别内容的分类结果。

7、本申请第二方面提供一种图像识别装置，包括：

8、获取单元，用于获取第一预处理图像；所述第一预处理图像为对待识别图像进行第一预处理得到的图像；

9、检测单元，用于将所述第一预处理图像输入预设检测模型，得到所述第一预处理图像中包含的目标识别内容的检测结果；

10、预处理单元，用于根据所述检测结果对所述第一预处理图像进行第二预处理，得到第二预处理图像；

11、分类单元，用于将所述第二预处理图像输入预设分类模型，得到所述目标识别内容的分类结果。

12、本申请第三方面提供了一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面的方法的步骤。

13、本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的方法的步骤。

14、本申请实施例中，通过获取对待识别图像进行第一预处理得到的第一预处理图像，并将第一预处理图像输入预设检测模型，得到第一预处理图像中目标识别内容的检测结果，进而根据该检测结果对第一预处理图像进行第二预处理，得到第二预处理图像，再将第二预处理图像输入预设分类模型，得到目标识别内容的分类结果，使得在进行图像识别的过程中，输入预设分类模型的第二预处理图像为对经过第一预处理得到的第一预处理图像进行第二预处理得到的，而不是对待识别图像重复进行第一预处理之后，再进行第二预处理得到的，因此，相比于根据检测结果直接对待识别图像进行预处理得到用于输入到预设分类模型的第二预处理图像的图像识别方法来说，本申请减少了对待识别图像进行预处理的计算量，有利于降低图像识别过程中对cpu的占用率，进而提高图像识别过程的帧率，提高图像识别的效率。

1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述目标识别内容的检测结果包括所述目标识别内容的位置检测结果。

3.如权利要求2所述的图像识别方法，其特征在于，在所述目标识别内容的位置检测结果为多个时，所述根据所述检测结果对所述第一预处理图像进行第二预处理，得到第二预处理图像，包括：

4.如权利要求3所述的图像识别方法，其特征在于，所述将所述第二预处理图像输入预设分类模型，得到所述目标识别内容的分类结果，包括：

5.如权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述图像识别方法包括：

6.如权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述第一预处理包括图像编码格式转换处理、归一化处理和缩放处理中的一种或多种预处理过程。

7.如权利要求1-6中任意一项所述的图像识别方法，其特征在于，所述目标识别内容为交通信号灯。

8.一种图像识别装置，其特征在于，包括：

9.一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。