一种应用于边缘计算设备的指针类表针识别方法及系统与流程

1.一种应用于边缘计算设备的指针类表针识别方法，其特征在于，指针类表计识别方法应用于边缘计算设备，所述边缘计算设备搭建于无人机底部，并与搭建于无人机上的摄像头以及远程监控中心通信连接，所述指针类表计识别方法包括：

2.如权利要求1所述的应用于边缘计算设备的指针类表针识别方法，其特征在于：所述指针类表计识别模型的训练过程包括如下步骤：

3.如权利要求2所述的应用于边缘计算设备的指针类表针识别方法，其特征在于：在所述返回执行所述将训练样本输入到初始紧凑模型中的步骤之后，还包括：

4.如权利要求3所述的应用于边缘计算设备的指针类表针识别方法，其特征在于：在所述返回执行所述将训练样本输入到初始紧凑模型中的步骤之后，还包括：

5.如权利要求4所述的应用于边缘计算设备的指针类表针识别方法，其特征在于：所述将图像数据输入到已训练的指针类表计识别模型输出指针识别结果包括基于焦点和全局蒸馏方法对模型参数进行微调，定义θs为学生模型的参数，θt为教师模型的参数，为输入数据集合，为标签集合，学生模型的输出为os，教师模型的输出为ot，os,ot:其中，d是输入数据的维度，c是输出类别的数量；

6.如权利要求5所述的应用于边缘计算设备的指针类表针识别方法，其特征在于：所述将图像数据输入到已训练的指针类表计识别模型输出指针识别结果包括针对第c个类别，基于输出概率分布差异的加权平方欧几里得距离，τ是温度参数，用于调整概率分布的平滑程度，γx,θt是一个动态调整因子，基于教师模型在输入x上的信心水平动态调整各个类别之间的权重，表示为：

7.如权利要求6所述的应用于边缘计算设备的指针类表针识别方法，其特征在于：所述根据比对预设数据库中的验证图像进行模型调整训练包括设

8.一种应用于边缘计算设备的指针类表针识别方法的系统，其特征在于，所述指针类表针识别系统包括采用如权利要求1～7任一所述的应用于边缘计算设备的指针类表针识别方法的指针类识别装置，所述指针类表计识别装置应用于边缘计算设备，所述边缘计算设备搭建于无人机底部，并与搭建于无人机上的摄像头以及远程监控中心通信连接，所述指针类表计识别装置包括：

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的应用于边缘计算设备的指针类表针识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的应用于边缘计算设备的指针类表针识别方法的步骤。