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一种烟盒的包装图像生成方法及电子设备与流程

2026-05-17 14:20:01 233次浏览

技术特征:

1.一种烟盒的包装图像生成方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤s110之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,步骤s102,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在步骤s103中,unet模型的损失函数lldm为:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,步骤s104,包括:

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在步骤s101之前,所述方法还包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述通道注意力单元包括依次连接的全局平均池化层和两个串接的全局平均池化;

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述改进controlnet模型中的所述可训练副本包括依次连接的3个串接第一编码器、所述改进注意力模块、3个串接的第二编码器、所述改进注意力模块、3个串接的第三编码器、所述改进注意力模块、3个串接的第四编码器、所述改进注意力模块及中间块。

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括相互耦合的处理器及存储器,所述存储器内存储计算机程序,当所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述电子设备执行如权利要求1-9中任一项所述的方法。


技术总结
本申请提供一种烟盒的包装图像生成方法及电子设备,属于计算机图像处理技术领域。方法包括:获取条件数据,条件数据包括用于描述期望生成的包装图像的特征内容的文本数据;将条件数据输入经过训练的图像生成模型,得到由图像生成模型输出的烟盒的至少一个包装图像,其中,图像生成模型包括稳定扩散模型和改进ControlNet模型,在改进ControlNet模型中的可训练副本的每类编码器中设置有改进注意力模块,改进注意力模块包括通道注意力单元、空间注意力单元及深度卷积单元。如此,利用改进注意力模块和ControlNet模型结合,有利于减少训练的参数,能够改善烟盒包装图像的设计效率低的问题。

技术研发人员:寇明钰,舒娟,杨智枭,黄治,曾丹梦,韩冰
受保护的技术使用者:重庆中烟工业有限责任公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/28
文档序号 : 【 40163864 】

技术研发人员:寇明钰,舒娟,杨智枭,黄治,曾丹梦,韩冰
技术所有人:重庆中烟工业有限责任公司

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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寇明钰舒娟杨智枭黄治曾丹梦韩冰重庆中烟工业有限责任公司
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