一种电力用户行为分析方法及系统与流程

本发明涉及电力控制，具体为一种电力用户行为分析方法及系统。

背景技术：

1、随着每年的用电量不断增高以及用电客户不断的增多，电力客服电话、网上营业厅、掌上营业厅等各渠道可办理业务的种类也在不断增多，这样也就导致每年客户办理业务的数据量在不断的变庞大，同时也导致电力公司在处理用户电力数据时需要耗费大量的人力物力，但是随着大数据的快速发展，电力公司通过运用大数据的聚类方法对不同时段的负荷曲线进行分类，这样就能对电力用户行为进行分析，以此来减小工作压力，但是现有的用于电力用户行为分析方法还是存在一些缺点，如在进行数据处理时无法对电力用户进行数据关联处理，这样就导致行为分析不准确，同时也不具备异常行为监测功能，为此，我们提出一种电力用户行为分析方法及系统。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种电力用户行为分析方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、一种电力用户行为分析方法，包括以下步骤：

4、s1：采集电力用户用电数据，对采集到的电力用户数据进行预处理生成待识别的用户行为数据，并构建行为分析模型；

5、s2：基于预先构建的行为分析模型对所述用户行为事件进行解析处理，得到行为解析数据；

6、s3：对行为解析数据进行预处理，并生成待识别的用户行为数据，然后在预处理后通过用户行为数据构建用户可疑行为预警模型，以及构建用户行为序列异常检测模型；

7、s4：构建电力用户的行为训练数据集，通过用户行为训练数据集抽取不同用户间的全局结构关系，构建电力用户行为训练数据网络；

8、s5：对s2中提出的行为解析数据进行关联处理，得到用户关联数据，获取用户关联数据之间的关联关系，并基于关联关系确定用户风险行为；

9、s6：提取影响电力用户用电行为的主要影响因子，然后通过预先离线训练构建的强分类器对待识别的用户行为数据进行在线识别，识别出用户异常行为并发出告警。

10、进一步的：所述用户用电数据包括缴纳电费数据、月用电量数据、年用电量数据以及虚假交易数据。

11、进一步的：所述用户行为事件包括用户注册行为、欠费行为、缴纳电费行为以及电话沟通行为。

12、进一步的：所述关联处理是基于矩阵交集算法对所述行为解析数据进行关联处理。

13、进一步的：所述电力用户的行为训练数据集是从用户操作持续期间产生的流量中提取多个维度信息刻画流量，采用日志解析器将所有日志消息转化日志事件，进而提取多个维度信息刻画日志视角记录的用户行为。

14、一种电力用户行为分析系统，包括数据采集模块，数据采集模块电性输出连接分析模块，分析模块电性输出连接解析模块，解析模块电性输出连接行为数据模块，行为数据模块电性输出连接标记模块，标记模块电性输出连接单片机，单片机电性输出连接分类模块，分类模块电性输出连接关联模块，关联模块电性输出连接关联关系获取单元，关联关系获取单元电性输出连接关联关系生成单元，关联关系生成单元电性输出连接算法模块，算法模块电性输出连接预测模块。

15、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

16、该电力用户行为分析方法及系统，通过构建行为分析模型对所述用户行为事件进行解析处理，得到行为解析数据，对行为解析数据进行预处理，并生成待识别的用户行为数据，然后在预处理后通过用户行为数据构建用户可疑行为预警模型，以及构建用户行为序列异常检测模型，这样就能实时的检测电力用户的异常行为，并通过提取影响电力用户用电行为的主要影响因子，然后通过预先离线训练构建的强分类器对待识别的用户行为数据进行在线识别，识别出用户异常行为并发出告警；构建电力用户的行为训练数据集，通过用户行为训练数据集抽取不同用户间的全局结构关系，构建电力用户行为训练数据网络，行为解析数据进行关联处理，得到用户关联数据，获取用户关联数据之间的关联关系。

1.一种电力用户行为分析方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种电力用户行为分析方法，其特征在于：所述用户用电数据包括缴纳电费数据、月用电量数据、年用电量数据以及虚假交易数据。

3.根据权利要求1所述的一种电力用户行为分析方法，其特征在于：所述用户行为事件包括用户注册行为、欠费行为、缴纳电费行为以及电话沟通行为。

4.根据权利要求1所述的一种电力用户行为分析方法，其特征在于：所述关联处理是基于矩阵交集算法对所述行为解析数据进行关联处理。

5.根据权利要求1所述的一种电力用户行为分析方法，其特征在于：所述电力用户的行为训练数据集是从用户操作持续期间产生的流量中提取多个维度信息刻画流量，采用日志解析器将所有日志消息转化日志事件，进而提取多个维度信息刻画日志视角记录的用户行为。

6.一种电力用户行为分析系统，其特征在于：包括数据采集模块(1)，所述数据采集模块(1)电性输出连接分析模块(2)，所述分析模块(2)电性输出连接解析模块(3)，所述解析模块(3)电性输出连接行为数据模块(4)，所述行为数据模块(4)电性输出连接标记模块(5)，所述标记模块(5)电性输出连接单片机(6)，所述单片机(6)电性输出连接分类模块(7)，所述分类模块(7)电性输出连接关联模块(8)，所述关联模块(8)电性输出连接关联关系获取单元(9)，所述关联关系获取单元(9)电性输出连接关联关系生成单元(10)，所述关联关系生成单元(10)电性输出连接算法模块(11)，所述算法模块(11)电性输出连接预测模块(12)。