用于农业覆盖材料的识别方法、系统、存储介质及设备与流程
技术特征:
1.一种用于农业覆盖材料的识别方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的用于农业覆盖材料的识别方法,其特征在于,所述根据所述数据集对第一识别模型进行训练,直至完成训练,之后,该方法还包括:
3.根据权利要求2所述的用于农业覆盖材料的识别方法,其特征在于,所述在所述二值掩膜中识别若干个点和若干个框,具体包括:
4.根据权利要求3所述的用于农业覆盖材料的识别方法,其特征在于,所述根据sam掩膜优化半监督训练方法对训练完成后的第一识别模型进行优化,并确定第二识别模型,具体包括:
5.根据权利要求4所述的用于农业覆盖材料的识别方法,其特征在于,所述根据所述置信度分数、所述粗略分割结果和所述细化掩膜,得到最终细粒度分割结果,具体包括:
6.根据权利要求5所述的用于农业覆盖材料的识别方法,其特征在于,所述根据sam掩膜优化半监督训练方法对训练完成后的第一识别模型进行优化,并确定第二识别模型,具体包括:
7.根据权利要求6所述的用于农业覆盖材料的识别方法,其特征在于,所述根据sam掩膜优化半监督训练方法对训练完成后的第一识别模型进行优化,并确定第二识别模型,具体包括:
8.一种用于农业覆盖材料的识别系统,其特征在于,所述系统包括:数据集获取单元、模型训练单元和识别单元;
9.一种可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一一项所述方法的步骤。
10.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一一项中所述方法的步骤。
技术总结
本发明实施例公开了一种用于农业覆盖材料的识别方法,所述方法包括:采集农业覆盖材料的遥感图像,并对所述遥感图像进行增强,确定数据集;根据所述数据集对第一识别模型进行训练,直至完成训练;根据SAM掩膜优化半监督训练方法对训练完成后的第一识别模型进行优化,并确定第二识别模型;根据所述第二识别模型对待检测的农业覆盖材料的遥感图像进行识别。本发明结合了遥感图像处理和机器学习技术,能够实现农业覆盖材料的自动化识别,提高了识别效率和准确性。
技术研发人员:文刚,王国芳,周仿荣,张辉,徐真,黄双得,柳明贤,段军鹏,艾上美,崔光鑫
受保护的技术使用者:云南电网有限责任公司电力科学研究院
技术研发日:
技术公布日:2024/11/28
文档序号 :
【 40163938 】
技术研发人员:文刚,王国芳,周仿荣,张辉,徐真,黄双得,柳明贤,段军鹏,艾上美,崔光鑫
技术所有人:云南电网有限责任公司电力科学研究院
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:文刚,王国芳,周仿荣,张辉,徐真,黄双得,柳明贤,段军鹏,艾上美,崔光鑫
技术所有人:云南电网有限责任公司电力科学研究院
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