文本分类模型的训练方法、文本分类方法及相关设备与流程

1.一种文本分类模型的训练方法，其特征在于，所述文本分类模型包括编码器和解码器，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述文本分类模型进行训练，得到目标文本分类模型，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述训练文本进行文本特征提取，得到多个第一文本片段，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述文本分类模型进行训练，得到目标文本分类模型，包括：

5.一种文本分类方法，其特征在于，应用于目标文本分类模型，所述目标文本分类模型包括目标编码器和目标解码器，所述方法包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取待识别文本之前，所述方法还包括：

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取待识别文本之前，所述方法还包括：

8.一种文本分类模型的训练装置，其特征在于，所述文本分类模型包括编码器和解码器，所述装置包括：

9.一种文本分类装置，其特征在于，应用于目标文本分类模型，所述目标文本分类模型包括目标编码器和目标解码器，所述装置包括：

10.一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序；其特征在于，所述处理器，用于读取存储器中的程序实现如权利要求1至4中任一项所述的文本分类模型的训练方法中的步骤，或者，实现如权利要求5至7中任一项所述的文本分类方法中的步骤。

11.一种可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的文本分类模型的训练方法中的步骤，或者，实现如权利要求5至7中任一项所述的文本分类方法中的步骤。

12.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品被存储在存储介质中，所述计算机程序产品被至少一个处理器执行以实现如权利要求1至4中任一项所述的文本分类模型的训练方法中的步骤，或者，实现如权利要求5至7中任一项所述的文本分类方法中的步骤。