一种车辆远程估价的方法及系统与流程

本发明涉及车辆评估，特别涉及一种车辆远程估价的方法及系统。

背景技术：

1、目前，随着汽车市场的发展，二手车的交易量也在逐年增加。传统的二手车评估方法需要专业评估师进行现场检查和评估，不仅耗时费力，还容易受到主观因素的影响。现有技术中存在的一些自动化评估方法也存在评估不准确和用户体验差的问题。因此，亟需一种能够提供准确、便捷的汽车远程估价的方法及系统，以提高评估效率和用户满意度。

技术实现思路

1、本发明旨在至少一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本发明的第一个目的在于提出一种车辆远程估价的方法，可以准确对车辆进行估价，提高估价的效率及准确性，同时提高用户体验。

2、本发明的第二个目的在于提出一种车辆远程估价的系统。

3、为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种车辆远程估价的方法，包括：

4、接收用户端发送的车辆信息；

5、根据车辆信息在预设模型库中调用对应的车辆分解模型；

6、根据车辆分解模型确定车辆的关键零部件的属性信息；

7、根据关键零部件的属性信息确定相应的引导方式，并将引导方式发送至用户端进行展示；

8、接收用户端基于引导方式上传的关键零部件的状态信息；

9、根据状态信息对车辆分解模型进行更新，得到静态模型；

10、根据静态模型对车辆进行估价，得到估价结果并进行显示。

11、根据本发明的一些实施例，所述车辆信息包括车辆的品牌、型号及生产年份。

12、根据本发明的一些实施例，所述引导方式包括视频引导、轮廓引导和文字引导；其中，

13、视频引导包括播放预先录制的关于如何拍摄特定车辆部位的示范视频；

14、轮廓引导包括在用户端屏幕上显示车辆部位的轮廓图，并提示用户在特定位置拍摄照片；

15、文字引导包括向用户提供拍摄车辆部位的详细文字说明。

16、根据本发明的一些实施例，所述状态信息为图像信息；

17、在根据状态信息对车辆分解模型进行更新前，将图像信息与车辆分解模型包括的对应的分解模块建立关联。

18、根据本发明的一些实施例，在将图像信息与车辆分解模型包括的对应的分解模块建立关联前，包括：

19、将图像信息分割成若干个子图像；

20、分别计算子图像的信噪比，计算出平均信噪比，并与预设信噪比阈值进行比较；

21、在确定平均信噪比小于预设信噪比阈值时，对图像信息进行图像增强处理。

22、根据本发明的一些实施例，对图像信息进行图像增强处理，包括：

23、获取图像信息中每个像素点在r通道、g通道及b通道的通道值，并确定同一像素点的最大通道值，作为目标特征值，根据具有目标特征值的像素点生成目标图像；

24、将目标图像分割为若干个子目标图像，将目标图像的中心区域的子目标图像作为标准图像；

25、计算标准图像的平均标准特征值，根据平均标准特征值查询预设的平均标准特征值-增强系数的数据表，确定基于与标准图像的距离不同的若干个目标增强系数；

26、计算标准图像与子目标图像之间的距离信息；

27、根据标准图像与子目标图像之间的距离信息确定若干个目标增强系数中的对应增强系数；

28、计算除标准图像外的其他子目标图像的平均特征值；根据子目标图像的对应增强系数对平均特征值进行增强处理，得到增强图像。

29、根据本发明的一些实施例，根据静态模型对车辆进行估价，得到估价结果并进行显示，包括：

30、确定静态模型中每个关键零部件的磨损信息；将每个关键零部件的磨损信息与对应的预设磨损阈值进行比较，根据比较确定每个关键零部件的估价数据；根据每个关键零部件的估价数据确定车辆的静态估价结果；

31、配置若干个预设运行场景；基于静态模型分别执行预设运行场景，得到每个预设运行场景对应的运行状态数据；对运行状态数据进行分析，确定运行特征参数；将运行特征参数输入到预先训练好的回归模型；根据所述回归模型对运行特征参数进行分类识别及补偿处理，得到在预设运行场景下的运动表现值；将在每个预设运行场景下的运动表现值分别与对应场景下的预设运动表现阈值进行比较，根据比较结果确定车辆的动态子估价结果；根据若干个车辆的动态子估价结果，计算出车辆的动态估价结果；

32、根据车辆的静态估价结果及车辆的动态子估价结果，确定估价结果并进行显示。

33、根据本发明的一些实施例，在将图像信息与车辆分解模型包括的对应的分解模块建立关联前，还包括：

34、对图像信息进行分割，得到若干个区域图像；

35、对所述若干个区域图像进行快速傅里叶变换处理，将区域图像从空间域转换到频率域，得到每个区域图像的频谱表示；

36、根据每个区域图像的频谱表示确定高频成分，得到高频图像；

37、将高频图像与车辆分解模型包括的对应的分解模块建立关联。

38、根据本发明的一些实施例，基于静态模型分别执行预设运行场景，得到每个预设运行场景对应的运行状态数据；包括：

39、确定静态模型中的管理部件和执行部件；

40、获取执行部件的属性信息；

41、根据执行部件的属性信息，将所述执行部件进行分类，得到若干个分类集合；确定目标分类集合，所述目标分类集合中至少包括两个执行部件；

42、基于执行层的控制策略，建立目标分类集合中各个执行部件之间第一关联关系；根据所述关联关系构建执行层的关联体系；

43、基于管理层的控制策略，建立所述管理部件与关联体系的第二关联关系以建立管理部件与执行部件的控制关系；

44、管理部件基于控制关系根据预设运行场景确定目标执行部件；根据所述目标执行部件执行预设运行场景，采集每个目标执行部件的运行数据作为预设运行场景对应的运行状态数据。

45、为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种车辆远程估价的系统，包括：

46、第一接收模块，用于接收用户端发送的车辆信息；

47、调用模块，用于根据车辆信息在预设模型库中调用对应的车辆分解模型；

48、第一确定模块，用于根据车辆分解模型确定车辆的关键零部件的属性信息；

49、第二确定模块，用于根据关键零部件的属性信息确定相应的引导方式，并将引导方式发送至用户端进行展示；

50、第二接收模块，用于接收用户端基于引导方式上传的关键零部件的状态信息；

51、更新模块，用于根据状态信息对车辆分解模型进行更新，得到静态模型；

52、估价模块，用于根据静态模型对车辆进行估价，得到估价结果并进行显示。

53、本发明提出一种车辆远程估价的方法及系统，根据车辆信息在预设模型库中调用对应的车辆分解模型，引导用户上传相应的关键零部件的状态信息，根据状态信息对车辆分解模型进行更新，得到静态模型，确定待估价车辆的一个估价车辆模型，基于静态模型对车辆进行估价，从系统整体上对车辆进行估计，提高估价的效率及准确性，进而提高用户体验。

54、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

55、下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。