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基于人工智能的智能管理云平台及管理方法与流程

2026-05-10 16:40:01 494次浏览

技术特征:

1.基于人工智能的智能管理云平台,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能管理云平台,其特征在于,所述第一备选警情词粒度语义编码模块,用于:

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的智能管理云平台,其特征在于,所述警情查询输入-第一备选警情语义匹配模块,用于:

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的智能管理云平台,其特征在于,所述警情查询输入-第一备选警情语义匹配模块,用于:

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的智能管理云平台,其特征在于,所述第一备选警情数据匹配检测返回模块,包括:

6.根据权利要求5所述的基于人工智能的智能管理云平台,其特征在于,还包括:训练模块,用于对所述包含词嵌入层的语义编码器、所述跨粒度语义匹配模块和所述分类器进行训练。

7.根据权利要求6所述的基于人工智能的智能管理云平台,其特征在于,所述训练模块,包括:

8.基于人工智能的智能管理方法,其特征在于,包括如下步骤:

9.根据权利要求8所述的基于人工智能的智能管理方法,其特征在于,对所述第一备选警情文本部分进行基于词粒度的语义编码以得到第一备选警情词粒度语义编码特征向量的序列,包括:

10.根据权利要求9所述的基于人工智能的智能管理方法,其特征在于,对所述警情查询输入语义编码特征向量和所述第一备选警情词粒度语义编码特征向量的序列进行跨粒度语义匹配以得到警情查询输入-第一备选警情语义匹配特征,包括:


技术总结
本发明公开了基于人工智能的智能管理云平台及管理方法,涉及智能管理技术领域。其对警情查询输入进行语义编码以得到警情查询输入语义编码特征向量,从第一备选警情数据提取文本部分以得到第一备选警情文本部分,对第一备选警情文本部分进行基于词粒度的语义编码以得到第一备选警情词粒度语义编码特征向量的序列,对警情查询输入语义编码特征向量和第一备选警情词粒度语义编码特征向量的序列进行跨粒度语义匹配以得到警情查询输入‑第一备选警情语义匹配特征,基于所述警情查询输入‑第一备选警情语义匹配特征,确定第一备选警情数据的匹配度是否超过预定阈值,并确定是否返回所述第一备选警情数据,可以提升警情查询的准确性和效率。

技术研发人员:余刚,郭向阳,肖焕鹏
受保护的技术使用者:深圳市丛文安全电子有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/28
文档序号 : 【 40164058 】

技术研发人员:余刚,郭向阳,肖焕鹏
技术所有人:深圳市丛文安全电子有限公司

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余刚郭向阳肖焕鹏深圳市丛文安全电子有限公司
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