一种教育内容个性化推荐方法和装置、系统、存储介质

本发明属于智能教习，尤其涉及一种教育内容个性化推荐方法和装置、系统、存储介质。

背景技术：

1、在线教育的实质是面向全国的教育资源共享，是一种全新的交流方式，在线教育利用网络先进的技术改变师生的交流方式上课，进一步提高学生掌握知识的效率，学习时间、地点灵活方便，学习资源丰富共享，对保证教育资源均衡分布和发展具有重要意义。然而，现有技术教育资源存在海量不易筛选，且推荐不准确，导致影响学习效率的技术问题。

技术实现思路

1、本发明要解决的技术问题是，提供一种教育内容个性化推荐方法和装置、系统、存储介质。

2、一种教育内容个性化推荐方法，包括：

3、步骤s1、获取在线教育资源数据库和学习者的个人信息；

4、步骤s2、根据在线教育资源数据库，得到教育资源产品信息集；

5、步骤s3、根据学习者的个人信息，得学习者的学习提升需求；

6、步骤s4、根据教育资源产品信息集和学习者的学习提升需求，通过在线教育推荐模型确定出对应的教育内容推荐给学习者。

7、作为优选，步骤s2具体为：将学习者的个人信息输入所述在线教育资源数据库中进行遍历，获得教育资源产品信息集。

8、作为优选，步骤s3包括：

9、基于所述学习者的个人信息确定出匹配的学伴信息及教师信息；

10、基于所述个人信息确定出所述学习者的学习情况，基于所述学伴信息确定出所述学伴的学习情况，基于所述教师信息确定出教学情况；

11、融合所述学习者的学习情况、所述学伴的学习情况及所述教学情况，以获得所述学习者的学习提升需求。

12、作为优选，步骤s4包括：

13、构建基于学习者学习情况分析的在线教育推荐模型；其中，为学习者选择和推荐一个或多个合适的项目；根据它们的适用性将它们分类为预先定义的类别；根据特定项目对每个学习情况的评估，描述项目对学习者的适用性；通过多准则决策中的uta算法根据学习者的项目历史得分计算出学习者的学习提升需求，进而确定出对应的教育内容推荐给学习者；

14、将教育资源产品信息集和学习者的学习提升需求输入到基于学习者学习情况分析的在线教育推荐模型中，得到给学习者推荐的教育内容。

15、本发明还提供一种教育内容个性化推荐装置，包括：

16、获取模块，用于获取在线教育资源数据库和学习者的个人信息；

17、第一处理模块，用于根据在线教育资源数据库，得到教育资源产品信息集；

18、第二处理模块，用于根据学习者的个人信息，得学习者的学习提升需求；

19、推荐模块，用于根据教育资源产品信息集和学习者的学习提升需求，通过在线教育推荐模型确定出对应的教育内容推荐给学习者。

20、作为优选，第一处理模块将学习者的个人信息输入所述在线教育资源数据库中进行遍历，获得教育资源产品信息集。

21、作为优选，第二处理模块包括：

22、第一处理单元，用于基于所述学习者的个人信息确定出匹配的学伴信息及教师信息；

23、第二处理单元，用于基于所述个人信息确定出所述学习者的学习情况，基于所述学伴信息确定出所述学伴的学习情况，基于所述教师信息确定出教学情况；

24、第三处理单元，用于融合所述学习者的学习情况、所述学伴的学习情况及所述教学情况，以获得所述学习者的学习提升需求。

25、作为优选，推荐模块包括：

26、第四处理单元，用于构建基于学习者学习情况分析的在线教育推荐模型；其中，为学习者选择和推荐一个或多个合适的项目；根据它们的适用性将它们分类为预先定义的类别；根据特定项目对每个学习情况的评估，描述项目对学习者的适用性；通过多准则决策中的uta算法根据学习者的项目历史得分计算出学习者的学习提升需求，进而确定出对应的教育内容推荐给学习者；

27、第五处理单元，用于将教育资源产品信息集和学习者的学习提升需求输入到基于学习者学习情况分析的在线教育推荐模型中，得到给学习者推荐的教育内容。

28、本发明还提供一种教育内容个性化推荐系统，包括：存储器和处理器，所述存储器上存储有由所述处理器运行的计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行教育内容个性化推荐方法。

29、本发明还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时执行教育内容个性化推荐方法。

30、本发明解决现有技术教育资源存在海量不易筛选，且推荐不准确，导致影响学习效率的技术问题，达到对在线教育资源进行整合分析，并结合多维度评价指标进行海量教育资源的排序推荐，提高教育资源筛选推荐的准确性和及时性，进而保证在线学习效率的技术效果。

1.一种教育内容个性化推荐方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的教育内容个性化推荐方法，其特征在于，步骤s2具体为：将学习者的个人信息输入所述在线教育资源数据库中进行遍历，获得教育资源产品信息集。

3.如权利要求2所述的教育内容个性化推荐方法，其特征在于，步骤s3包括：

4.如权利要求3所述的教育内容个性化推荐方法，其特征在于，步骤s4包括：

5.一种教育内容个性化推荐装置，其特征在于，包括：

6.如权利要求5所述的教育内容个性化推荐装置，其特征在于，第一处理模块将学习者的个人信息输入所述在线教育资源数据库中进行遍历，获得教育资源产品信息集。

7.如权利要求6所述的教育内容个性化推荐装置，其特征在于，第二处理模块包括：

8.如权利要求7所述的教育内容个性化推荐装置，其特征在于，推荐模块包括：

9.一种教育内容个性化推荐系统，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器上存储有由所述处理器运行的计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如权利要求1-4中的任一项所述的教育内容个性化推荐方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时执行如权利要求1-4中的任一项所述的教育内容个性化推荐方法。