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一种河流水体中溶解氧的预测方法、系统及介质

2026-05-07 15:00:06 146次浏览

技术特征:

1.一种河流水体中溶解氧的预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的河流水体中溶解氧的预测方法,其特征在于,还包括:将获取河道水体的气象、水文和水质作为输入变量构建候选输入变量库;所述候选输入变量库包括日降水量、日平均气温、日最高气温、日最低气温、日大气压、日蒸发量、日平均径流量、日平均流速、日平均ph、日平均水温、电导率、浊度、氨氮和高锰酸盐指数。

3.根据权利要求2所述的河流水体中溶解氧的预测方法,其特征在于,所述采用随机森林模型对输入变量进行重要度排序,以此确定最优输入变量,包括以下步骤:

4.根据权利要求1所述的河流水体中溶解氧的预测方法,其特征在于,所述采用stl算法将溶解氧时间序列分解为趋势项、季节项和残余项,如下式所示:

5.根据权利要求4所述的河流水体中溶解氧的预测方法,其特征在于,所述利用最优输入变量分别构建溶解氧趋势项、季节项和残余项的lstm预测子模型,包括以下步骤:

6.根据权利要求5所述的河流水体中溶解氧的预测方法,其特征在于,所述通过麻雀搜索算法对溶解氧趋势项、季节项和残余项的lstm预测子模型的超参数进行自动寻优,包括以下步骤:

7.一种河流水体中溶解氧的预测系统,其特征在于,所述系统包括:

8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有数据处理程序,所述数据处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的河流水体中溶解氧的预测方法的步骤。


技术总结
本发明提供一种河流水体中溶解氧的预测方法、系统及介质,涉及水质预测技术领域,包括:获取河道水体的气象、水文和水质作为输入变量,采用随机森林模型对输入变量进行重要度排序,以此确定最优输入变量;采用STL算法将溶解氧时间序列分解为趋势项、季节项和残余项,并利用最优输入变量分别构建溶解氧趋势项、季节项和残余项的LSTM预测子模型;通过麻雀搜索算法对溶解氧趋势项、季节项和残余项的LSTM预测子模型的超参数进行自动寻优,获得优化后的溶解氧趋势项、季节项和残余项的LSTM预测子模型;通过优化后的子模型对溶解氧浓度进行预测,对各个子模型的预测结果进行求和获得溶解氧浓度的预测结果。该方法能够精准地预测河道水体中的溶解氧浓度。

技术研发人员:段利民,张文瑞,王国强,高瑞忠,薛宝林,刘廷玺,王克玲,孙冰
受保护的技术使用者:内蒙古农业大学
技术研发日:
技术公布日:2024/11/28
文档序号 : 【 40164169 】

技术研发人员:段利民,张文瑞,王国强,高瑞忠,薛宝林,刘廷玺,王克玲,孙冰
技术所有人:内蒙古农业大学

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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段利民张文瑞王国强高瑞忠薛宝林刘廷玺王克玲孙冰内蒙古农业大学
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