一种河流水体中溶解氧的预测方法、系统及介质
技术特征:
1.一种河流水体中溶解氧的预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的河流水体中溶解氧的预测方法,其特征在于,还包括:将获取河道水体的气象、水文和水质作为输入变量构建候选输入变量库;所述候选输入变量库包括日降水量、日平均气温、日最高气温、日最低气温、日大气压、日蒸发量、日平均径流量、日平均流速、日平均ph、日平均水温、电导率、浊度、氨氮和高锰酸盐指数。
3.根据权利要求2所述的河流水体中溶解氧的预测方法,其特征在于,所述采用随机森林模型对输入变量进行重要度排序,以此确定最优输入变量,包括以下步骤:
4.根据权利要求1所述的河流水体中溶解氧的预测方法,其特征在于,所述采用stl算法将溶解氧时间序列分解为趋势项、季节项和残余项,如下式所示:
5.根据权利要求4所述的河流水体中溶解氧的预测方法,其特征在于,所述利用最优输入变量分别构建溶解氧趋势项、季节项和残余项的lstm预测子模型,包括以下步骤:
6.根据权利要求5所述的河流水体中溶解氧的预测方法,其特征在于,所述通过麻雀搜索算法对溶解氧趋势项、季节项和残余项的lstm预测子模型的超参数进行自动寻优,包括以下步骤:
7.一种河流水体中溶解氧的预测系统,其特征在于,所述系统包括:
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有数据处理程序,所述数据处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的河流水体中溶解氧的预测方法的步骤。
技术总结
本发明提供一种河流水体中溶解氧的预测方法、系统及介质,涉及水质预测技术领域,包括:获取河道水体的气象、水文和水质作为输入变量,采用随机森林模型对输入变量进行重要度排序,以此确定最优输入变量;采用STL算法将溶解氧时间序列分解为趋势项、季节项和残余项,并利用最优输入变量分别构建溶解氧趋势项、季节项和残余项的LSTM预测子模型;通过麻雀搜索算法对溶解氧趋势项、季节项和残余项的LSTM预测子模型的超参数进行自动寻优,获得优化后的溶解氧趋势项、季节项和残余项的LSTM预测子模型;通过优化后的子模型对溶解氧浓度进行预测,对各个子模型的预测结果进行求和获得溶解氧浓度的预测结果。该方法能够精准地预测河道水体中的溶解氧浓度。
技术研发人员:段利民,张文瑞,王国强,高瑞忠,薛宝林,刘廷玺,王克玲,孙冰
受保护的技术使用者:内蒙古农业大学
技术研发日:
技术公布日:2024/11/28
文档序号 :
【 40164169 】
技术研发人员:段利民,张文瑞,王国强,高瑞忠,薛宝林,刘廷玺,王克玲,孙冰
技术所有人:内蒙古农业大学
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:段利民,张文瑞,王国强,高瑞忠,薛宝林,刘廷玺,王克玲,孙冰
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