一种船舶数据采样方法与流程

1.一种船舶数据采样方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每一所述父样本特征分量进行数据扩增处理，获得与每一所述父样本特征分量对应的至少一个候选样本特征分量，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据至少一个权重函数和每一所述父样本特征分量对应的至少两个待选特征分量，获得与每一所述父样本特征分量对应的至少一个候选样本特征分量，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据至少两个不同的权重函数依次在每一所述父样本特征分量对应的至少两个待选特征分量中进行选择，获得与每一所述父样本特征分量对应的至少两个临时特征分量，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述至少两个不同的权重函数包括：

6.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述分别对每一所述临时特征分量进行拒绝采样操作，获得与每一所述父样本特征分量对应的至少两个候选样本特征分量，包括：

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每一所述父样本特征分量对应的至少一个候选样本特征分量获得所述船舶数据父样本的至少一个候选样本，包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每一所述候选样本进行拒绝采样操作，获得所述船舶数据父样本的至少一个待选结果样本，包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述分别计算每个所述候选样本的接受率，包括：

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述待选结果样本的数量至少为2，根据每一所述待选结果样本的离散程度在至少两个所述待选结果样本中确定一个为所述船舶数据父样本的子样本，包括：