一种用于纸质文献三维扫描的智能自动修复的方法与流程

本发明涉及文献数据处理，尤其涉及一种用于纸质文献三维扫描的智能自动修复的方法。

背景技术：

1、随着社会信息化的发展，将有越来越多的纸质文献需要被数字化保存，以实现长期保存和广泛共享，智能自动修复技术将使大量受损的纸质文献得到有效修复，促进文化遗产的保护和传承，同时数字化文献的广泛可用性将极大地便利教育和学术研究。

2、现有的纸质文献三维扫描的智能自动修复的方法通过以下方式实现，包括：光扫描、激光扫描和基于相机的扫描系统；边缘检测、形态学操作、图像修补技术。

3、例如公告号为：cn104200209b的发明专利公告的一种图像文字检测方法，包括：基于全新步骤流程设计，适用面更广，并且检出率更高，不再受限于扫描件白底黑字或者黑底白字标准字体检测，可以在不同场景复杂的环境中，如照片，手写文字等各种场景下，将图片上的文字检测出来，且具有更高的工作效率。

4、例如公告号为：cn103927533b的发明专利公告的一种针对早期专利文档扫描件中图文信息的智能处理方法，包括：输入的专利文档扫描图像转化为二值二维矩阵后去除扫描图像中的颗粒噪声，即用算法实现以矩形框圈取切割目标的操作，得到若干个粗块，对每个粗块进行分类，标记并得到若干个文本块和若干个非文本块。对非文本块进行进一步的细切割操作，得到若干个细块。对每个细块进行分类，标记并得到若干个标号块和若干个非标号块。对非标号块进行分类，标记并得到若干个杂质块和若干个附图块。对标号块以及附图块进行对应的匹配，即将指定附图和与其对应的附图标号相匹配。

5、但本技术在实现本技术实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

6、现有技术中，对于特殊格式的文献，如卷轴、折叠式书籍等，三维扫描的智能自动修复方法在原始数据采集阶段就可能因为纸质文献的老化、霉斑、折叠等多种问题使得数据采集质量不高，存在纸质文献三维扫描采集数据质量不高的问题。

技术实现思路

1、本技术实施例通过提供一种用于纸质文献三维扫描的智能自动修复的方法，解决了现有技术中，存在纸质文献三维扫描采集数据质量不高的问题，实现了提高纸质文献三维扫描采集数据质量的效果。

2、本技术实施例提供了一种用于纸质文献三维扫描的智能自动修复的方法，包括以下步骤：采集纸质文献三维扫描参数；根据纸质文献三维扫描参数分别进行纸质文献三维扫描第一性能评估和纸质文献三维扫描第二性能评估，得到纸质文献三维扫描性能评估结果；根据纸质文献三维扫描性能评估结果与预设纸质文献三维扫描性能阈值对比分析，得到纸质文献三维扫描性能对比分析结果；根据纸质文献三维扫描性能对比分析结果对纸质文献三维扫描进行调整；根据调整后的纸质文献三维扫描进行纸质文献三维扫描并智能自动修复。

3、进一步的，所述采集纸质文献三维扫描参数的具体过程为：通过三维扫描设备对纸质文献进行三维扫描，采集并得到纸质文献三维扫描参数；所述纸质文献三维扫描参数包括扫描区域面积参数、纸质文献面积参数、纸质文献光照强度参数、纸质文献三维扫描分辨率参数和纸质文献三维扫描色差参数；扫描区域面积参数由三维扫描设备最大扫描面面积参数得到，纸质文献面积参数由纸质文献本身面积测量得到，纸质文献光照强度参数通过光度计测量得到，纸质文献三维扫描分辨率参数由三维扫描设备最大扫描分辨率得到，纸质文献三维扫描色差参数由色差仪测量得到。

4、进一步的，所述得到纸质文献三维扫描性能评估结果的具体过程为：根据纸质文献三维扫描参数中的扫描区域面积参数、纸质文献面积参数和纸质文献光照强度参数评估分析，得到纸质文献修复扫描数据第一质量风险指数；根据纸质文献三维扫描参数中的纸质文献光照强度参数、纸质文献三维扫描分辨率参数和纸质文献三维扫描色差参数评估分析，得到纸质文献修复扫描数据第二质量风险指数；根据纸质文献修复扫描数据第一质量风险指数和纸质文献修复扫描数据第二质量风险指数综合分析，得到纸质文献修复扫描数据第三质量风险指数。

5、进一步的，所述得到纸质文献修复扫描数据第一质量风险指数的具体过程为：将纸质文献三维扫描区域依次编号，得到纸质文献三维扫描区域编号；将纸质文献三维扫描第一检测时间点依次编号，得到纸质文献三维扫描第一检测时间点编号；按照纸质文献三维扫描区域编号和纸质文献三维扫描第一检测时间点编号分别对纸质文献光照强度参数、纸质文献三维扫描分辨率参数和纸质文献三维扫描色差参数进行数据标注，得到纸质文献光照强度标注参数、纸质文献三维扫描分辨率标注参数和纸质文献三维扫描色差标注参数；由此分析得到纸质文献修复扫描数据第一质量风险指数。

6、进一步的，所述得到纸质文献修复扫描数据第二质量风险指数的具体过程为：将纸质文献三维扫描区域依次编号，得到纸质文献三维扫描区域编号；将纸质文献三维扫描区域中的色差扫描检测区域依次编号，得到纸质文献三维扫描区域中的色差扫描检测区域编号；按照纸质文献三维扫描区域编号和纸质文献三维扫描区域中的色差扫描检测区域编号分别对纸质文献光照强度参数、纸质文献三维扫描分辨率参数和纸质文献三维扫描色差参数进行数据标注，得到纸质文献光照强度标注参数、纸质文献三维扫描分辨率标注参数和纸质文献三维扫描色差标注参数；由此分析得到纸质文献修复扫描数据第二质量风险指数。

7、进一步的，所述得到纸质文献修复扫描数据第三质量风险指数的具体过程为：根据纸质文献修复扫描数据第一质量风险指数和纸质文献修复扫描数据第二质量风险指数的综合分析函数得到纸质文献修复扫描数据第三质量风险指数；具体综合分析函数如下所示：η1+η2＝1；ξ表示纸质文献修复扫描数据第三质量风险指数，e表示自然常数，ψ表示纸质文献修复扫描数据第一质量风险指数，λ表示纸质文献修复扫描数据第二质量风险指数，η1为从纸质文献三维扫描数据库中获取的预设的纸质文献修复扫描数据第三质量风险指数第一影响因子，η2为从纸质文献三维扫描数据库中获取的预设的纸质文献修复扫描数据第三质量风险指数第二影响因子。

8、进一步的，所述得到纸质文献三维扫描性能对比分析结果的具体过程为：若纸质文献修复扫描数据第三质量风险指数小于预设纸质文献三维扫描性能阈值，则判断纸质文献三维扫描方式合格，不进行调整。

9、进一步的，所述得到纸质文献三维扫描性能对比分析结果，还包括：若纸质文献修复扫描数据第三质量风险指数不小于预设纸质文献三维扫描性能阈值，则判断纸质文献三维扫描方式不合格；若纸质文献修复扫描数据第一质量风险指数不小于预设纸质文献三维扫描性能第一阈值或纸质文献修复扫描数据第二质量风险指数不小于预设纸质文献三维扫描性能第二阈值，则判断记为纸质文献修复扫描第一调整等级，进行对应的调整；若纸质文献修复扫描数据第一质量风险指数不小于预设纸质文献三维扫描性能第一阈值且纸质文献修复扫描数据第二质量风险指数不小于预设纸质文献三维扫描性能第二阈值，则判断记为纸质文献修复扫描第二调整等级，进行对应的调整。

10、进一步的，所述进行对应的调整具体包括：若判断记为纸质文献修复扫描第一调整等级，则提高三维扫描设备单次扫描面积，调整三维扫描设备的曝光时间，调整三维扫描设备的曝光对比度，调整三维扫描设备多光源照明的角度；若判断记为纸质文献修复扫描第二调整等级，则提高三维扫描设备的分辨率精度，调整三维扫描设备的滤光片类型。

11、进一步的，所述根据调整后的纸质文献三维扫描进行纸质文献三维扫描并智能自动修复的具体过程为：将多个角度扫描得到的纸质文献三维扫描调整后数据通过三维扫描处理软件进行拼接，并进行去除纸质文献三维扫描调整后数据中的数据噪声，得到纸质文献三维模型；应用深度学习算法对纸质文献三维模型中的失真区域数据进行特征提取，并根据失真区域数据特征进行智能修复；将智能修复后的纸质文献三维模型传输并保存在纸质文献三维扫描数据库中。

12、本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

13、1、采集纸质文献三维扫描参数；根据纸质文献三维扫描参数分别进行纸质文献三维扫描第一性能评估和纸质文献三维扫描第二性能评估；根据纸质文献三维扫描性能评估结果与预设纸质文献三维扫描性能阈值对比分析；根据纸质文献三维扫描性能对比分析结果对纸质文献三维扫描进行调整，达到了提高纸质文献三维扫描采集数据质量，为后续生成最终的纸质文献三维模型提高准确性，解决了现有技术中存在纸质文献三维扫描采集数据质量不高的问题。

14、2、根据纸质文献三维扫描性能评估结果与预设纸质文献三维扫描性能阈值对比分析，得到纸质文献三维扫描性能对比分析结果，根据不同的调整等级，从而可以有针对性地对扫描流程进行调整，优化扫描参数和设备配置，进而实现了提高纸质文献三维扫描的智能自动修复的方法的效率。

15、3、通过对纸质文献三维扫描进行调整，包括提高三维扫描设备单次扫描面积、调整曝光时间、曝光对比度、多光源照明角度和提高分辨率精度和调整滤光片类型，从而提高扫描质量、减少扫描误差，使得用于纸质文献三维扫描的智能自动修复的方法适应不同文献特性，进而实现了提高纸质文献三维扫描的智能自动修复的方法的适用性。