灌溉现场数据检测系统的制作方法

本发明涉及农田灌溉领域，更具体地，涉及一种灌溉现场数据检测系统。

背景技术：

1、农田灌溉管理的主要任务是保证适时适量供给农作物用水，提高灌溉水的利用率。农田灌溉管理的内容包括分析和预测水源供水情况，正确地编制和执行用（供）水计划，合理调配水量，及时地组织田间灌水，并通过灌溉试验，改进灌水技术，节约用水。随着计算机、遥控遥测、系统工程等技术在灌区管理工作中的应用，有些灌区的用水管理工作已进入到一个新的阶段。在用（供）水上，不仅要满足农作物灌溉在水量和水质上的要求，而且要与水资源综合利用、土壤改良、盐碱化防治、低产田改造、水土保持以及生态环境改善等工作密切结合起来，以达到最合理地利用水资源，取得最大的经济效益。

2、在执行农田灌溉处理的过程中，可以采用视觉监控模式对现场处理状况进行分析和判断，然而，可以选择多种不同的图像加工方式对农田灌溉处理过程中获得的原始图像，例如光电感应组件感应且直接输出的图像，进行连续的图像加工处理，导致监控人员获得的灌溉区域的视觉监控图像无法反应灌溉区域现场的真实场景。

技术实现思路

1、为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种灌溉现场数据检测系统，能够将灌溉区域的视觉监控图像的各份构成像素点分别对应的各份景深数值以及各份灰度数值、灌溉区域的多份区域数据以及图像捕获机构的基准原始图像的各份构成像素点分别对应的各份灰度数值输入到ai解析体，并执行所述ai解析体以获得其输出的视觉监控图像对应的原始图像到视觉监控图像经过的图像加工种类组合，从而对视觉监控图像经过的图像加工种类以及图像加工顺序进行智能化解析，帮助监视端明确灌溉现场图像的真实内容。

2、根据本发明，提供了一种灌溉现场数据检测系统，所述系统包括：

3、灌溉喷头机构，设置在农田的设定区域内，用于负责通过喷射水体的运行模式执行对所述设定区域的水体灌溉处理；

4、联动控制机构，分别与灌溉喷头机构以及图像捕获机构连接，用于在检测到所述灌溉喷头机构处于喷射水体的运行模式时，驱动所述图像捕获机构进入激活状态，还用于在检测到所述灌溉喷头机构未处于喷射水体的运行模式时，驱动所述图像捕获机构退出激活状态；

5、图像捕获机构，设置在所述设定区域的中心位置的正上方，用于在激活状态下执行对所述设定区域的视觉监控操作，以获得并输出相应的视觉监控图像；

6、数据提取设备，用于将所述设定区域的土壤最低处到图像捕获机构的俯拍镜头的第一距离、所述设定区域的土壤最高处到图像捕获机构的俯拍镜头的第二距离以及所述设定区域的区域占据面积作为所述设定区域的多份区域数据输出；

7、信息解析设备，分别与所述图像捕获机构以及所述数据提取设备连接，用于将所述视觉监控图像的各份构成像素点分别对应的各份景深数值以及各份灰度数值、所述设定区域的多份区域数据以及图像捕获机构的基准原始图像的各份构成像素点分别对应的各份灰度数值输入到ai解析体，并执行所述ai解析体以获得其输出的所述视觉监控图像对应的原始图像到所述视觉监控图像经过的图像加工种类组合；

8、其中，将所述视觉监控图像的各份构成像素点分别对应的各份景深数值以及各份灰度数值、所述设定区域的多份区域数据以及图像捕获机构的基准原始图像的各份构成像素点分别对应的各份灰度数值输入到ai解析体，并执行所述ai解析体以获得其输出的所述视觉监控图像对应的原始图像到所述视觉监控图像经过的图像加工种类组合包括：所述图像加工种类组合由多个图像加工种类分别对应的多份种类名称顺序衔接以进行表示；

9、其中，将所述视觉监控图像的各份构成像素点分别对应的各份景深数值以及各份灰度数值、所述设定区域的多份区域数据以及图像捕获机构的基准原始图像的各份构成像素点分别对应的各份灰度数值输入到ai解析体，并执行所述ai解析体以获得其输出的所述视觉监控图像对应的原始图像到所述视觉监控图像经过的图像加工种类组合还包括：所述ai解析体为完成多次训练后的深度神经网络且深度神经网络的训练的次数与所述图像捕获机构的分辨率正向关联。

10、由此可见，本发明至少具备以下几处重要的发明点：

11、首先：将灌溉区域的视觉监控图像的各份构成像素点分别对应的各份景深数值以及各份灰度数值、灌溉区域的多份区域数据以及图像捕获机构的基准原始图像的各份构成像素点分别对应的各份灰度数值输入到ai解析体，并执行所述ai解析体以获得其输出的视觉监控图像对应的原始图像到视觉监控图像经过的图像加工种类组合，从而对视觉监控图像经过的图像加工种类以及图像加工顺序进行智能化解析，帮助监视端明确灌溉现场图像的真实内容；

12、其次：具体地，将灌溉区域的土壤最低处到图像捕获机构的俯拍镜头的第一距离、灌溉区域的土壤最高处到图像捕获机构的俯拍镜头的第二距离以及灌溉区域的区域占据面积作为灌溉区域的多份区域数据输出，从而为视觉监控图像经过的图像加工种类以及图像加工顺序的智能化解析提供关键的基础信息；

13、再次：执行视觉监控图像经过的图像加工种类以及图像加工顺序的智能化解析的ai解析体结构定制，其中，所述ai解析体为完成多次训练后的深度神经网络且深度神经网络的训练的次数与图像捕获机构的分辨率正向关联，从而为不同的图像捕获机构构建不同结构的ai解析体。

14、本发明的灌溉现场数据检测系统逻辑可靠、应用广泛。由于能够采用ai解析体基于灌溉区域的视觉监控图像的各份可视化数据以及图像捕获机构的基准原始图像的各份可视化数据智能鉴别视觉监控图像对应的原始图像到视觉监控图像经过的图像加工种类组合，从而为视觉监控图像的真实还原提供有价值的参考信息。

1.一种灌溉现场数据检测系统，其特征在于，所述系统包括：

2.如权利要求1所述的灌溉现场数据检测系统，其特征在于：

3.如权利要求2所述的灌溉现场数据检测系统，其特征在于，所述系统还包括：

4.如权利要求2所述的灌溉现场数据检测系统，其特征在于，所述系统还包括：

5.如权利要求4所述的灌溉现场数据检测系统，其特征在于：

6.如权利要求5所述的灌溉现场数据检测系统，其特征在于：

7.如权利要求6所述的灌溉现场数据检测系统，其特征在于：

8.如权利要求7所述的灌溉现场数据检测系统，其特征在于：

9.如权利要求8所述的灌溉现场数据检测系统，其特征在于：