一种图像扩增方法、装置、设备及其存储介质与流程

本技术涉及图像处理，应用于图像样本扩增场景中，尤其涉及一种图像扩增方法、装置、设备及其存储介质。

背景技术：

1、随着私家车的数量越来越多，保险公司所涉及到的车辆业务越来越广泛，例如：车辆投保业务、车险理赔业务、车辆维修业务等。在车险业务处理领域，例如：车险理赔业务和车辆维修业务。这些业务往往需要事故发生后的车辆图像信息和事故图像信息。

2、目前，相关方虽然采集了一定数量的车辆事故图片，但是，对于将车险理赔模型训练成熟，获得训练出更加智能化的事故归因模型，现有的车辆事故图片还是太少，仅靠每次事故之后的采集往往达不到训练要求，而且，收集和标注车辆事故图片也需要耗费大量的时间，严重影响了模型训练进度，且收集和标注的车辆事故图片往往无法涵盖到各种交通事故场景，导致了车辆业务模型的图像样本不充足，严重影响了车辆业务模型的训练进度的问题。

技术实现思路

1、本技术实施例的目的在于提出一种图像扩增方法、装置、设备及其存储介质，以解决现有技术车辆业务模型的图像样本不充足，严重影响车辆业务模型的训练进度的问题。

2、为了解决上述技术问题，本技术实施例提供图像扩增方法，采用了如下所述的技术方案：

3、一种图像扩增方法，包括下述步骤：

4、获取目标车辆的重构建模参数，其中，所述目标车辆的重构建模参数包括车辆及车辆所有构成部件的空间参数信息和物理参数信息；

5、输入所述重构建模参数至预设的仿真建模组件，进行所述目标车辆重构建模，获得车辆建模体；

6、设置所述车辆建模体的碰撞参数，进行车辆驾驶碰撞模拟；

7、通过重复调整碰撞参数，获得批量碰撞图像；

8、将所述批量碰撞图像和预先采集的所述目标车辆的真实事故图像输入到预设扩散模型；

9、通过所述真实事故图像对所述预设扩散模型进行微调；

10、采用微调后的扩散模型对所述批量碰撞图像进行扩散生成，获得所述扩散模型输出的所有生成图像。

11、进一步的，在执行所述获取目标车辆的重构建模参数的步骤之前，所述方法还包括：

12、采用数据流传输方式，向目标接收端预先传入参数配置表单，其中，所述目标接收端包括预先与所述仿真建模组件建立数据传输关系的表单解析端，参数配置表单中包含车辆及车辆所有构成部件的空间参数信息和物理参数信息，所述空间参数信息包括三维形状信息、尺寸信息、厚度信息，所述物理参数信息包括材料信息、重量信息、冲压抗击信息；

13、所述获取目标车辆的重构建模参数的步骤，具体包括：

14、通过所述表单解析端对所述参数配置表单进行格式化解析，获得统一表征格式的空间参数信息和统一表征格式的物理参数信息。

15、进一步的，所述预设的仿真建模组件包括b l ender三维图形图像软件，在执行所述输入所述重构建模参数至预设的仿真建模组件，进行所述目标车辆重构建模，获得车辆建模体的步骤之前，所述方法还包括：

16、将目标解析模板导入到所述仿真建模组件，其中，所述目标解析模板与预设的传输模板相适配；

17、将车辆所有构成部件间的组装连接关系作为配置关系导入到所述仿真建模组件；

18、所述输入所述重构建模参数至预设的仿真建模组件，进行所述目标车辆重构建模，获得车辆建模体的步骤，具体包括：

19、采用所述预设的传输模板将所述统一表征格式的空间参数信息和统一表征格式的物理参数信息发送到所述仿真建模组件；

20、通过所述目标解析模板对所述预设的传输模板进行传输内容解析，获得所述重构建模参数；

21、基于所述重构建模参数和所述组装连接关系，进行所述目标车辆重构建模，获得所述车辆建模体，并设置所述车辆建模体的物理类型为刚体。

22、进一步的，所述设置所述车辆建模体的碰撞参数，进行车辆驾驶碰撞模拟的步骤，具体包括：

23、从预设的碰撞参数配置界面中提取所述碰撞参数，其中，所述预设的碰撞参数配置界面为人机交互界面，所述碰撞参数包括目标车辆碰撞瞬间的速度、碰撞后的减速度、碰撞区域、以及目标碰撞体的空间参数信息和物理参数信息、碰撞瞬间的速度、碰撞区域；

24、判断预设的指令监测组件是否接收到碰撞指令；

25、若所述指令监测组件未接收到所述碰撞指令，则继续执行指令监测；

26、若所述指令监测组件接收到所述碰撞指令，则根据所述碰撞参数，模拟车辆驾驶碰撞，并获得本次碰撞瞬间以及碰撞后目标车辆停止前的碰撞视频，并通过对所述碰撞视频进行分帧处理，获得本次碰撞产生的所有碰撞图像。

27、进一步的，在执行所述通过重复调整碰撞参数，获得批量碰撞图像的步骤之前，所述方法还包括：

28、获取所述碰撞参数配置界面中预先所设置的所有碰撞参数分别所服从的微调变化函数和限定条件；

29、所述通过重复调整碰撞参数，获得批量碰撞图像的步骤，具体包括：

30、步骤501，根据上一次碰撞时的碰撞参数、所述所有碰撞参数分别所服从的微调变化函数和限定条件自动化调整所述上一次碰撞时的碰撞参数，以获得本次碰撞时的碰撞参数；

31、步骤502，根据本次碰撞时的碰撞参数，模拟车辆驾驶碰撞，并获得本次碰撞瞬间以及碰撞后目标车辆停止前的碰撞视频，并通过对所述碰撞视频进行分帧处理，获得本次碰撞产生的所有碰撞图像；

32、步骤503，重复执行步骤501至步骤502，获得目标次数的碰撞图像，直到所述目标次数达到预设的次数阈值，停止重复执行，并将所述目标次数的碰撞图像作为所述批量碰撞图像。

33、进一步的，所述通过所述真实事故图像对所述预设扩散模型进行微调的步骤，具体包括：

34、采用所述扩散模型的前向加噪处理组件对所有真实事故图像分别进行前向加噪处理，获得每次加噪处理后对应的加噪图像以及每张加噪图像对应的加噪处理次数，其中，所述前向加噪处理时引入的图像噪声服从高斯分布；

35、从所有加噪图像中筛选出图像分辨率满足预设分辨率阈值的图片，构建加噪图像集合；

36、根据所述加噪图像集合中所有加噪图像对应的加噪处理次数，进行众数选择，将经众数选择后的加噪处理次数设置为所述预设扩散模型的前向加噪处理次数最优值，完成对所述预设扩散模型的微调。

37、进一步的，所述采用微调后的扩散模型对所述批量碰撞图像进行扩散生成，获得所述扩散模型输出的所有生成图像的步骤，具体包括：

38、采用所述扩散模型的前向加噪处理组件对所有批量碰撞图像分别进行前向加噪处理；

39、判断所述前向加噪处理组件对每一张碰撞图像的加噪处理次数是否达到所述前向加噪处理次数最优值；

40、若所述前向加噪处理组件对当前碰撞图像的加噪处理次数达到了所述前向加噪处理次数最优值，则获得所述当前碰撞图像对应的所有加噪处理图像，并向所述前向加噪处理组件发送停止对所述当前碰撞图像进行加噪处理的指令；

41、若所述前向加噪处理组件对当前碰撞图像的加噪处理次数未达到所述前向加噪处理次数最优值，则在当前加噪次数的基础上继续对所述当前碰撞图像对应的加噪图像进行加噪处理，直到所述前向加噪处理组件对当前碰撞图像的加噪处理次数达到了所述前向加噪处理次数最优值，则获得所述当前碰撞图像对应的所有加噪处理图像，并向所述前向加噪处理组件发送停止对所述当前碰撞图像进行加噪处理的指令。

42、为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供图像扩增装置，采用了如下所述的技术方案：

43、一种图像扩增装置，包括：

44、重构建模参数获取模块，用于获取目标车辆的重构建模参数，其中，所述目标车辆的重构建模参数包括车辆及车辆所有构成部件的空间参数信息和物理参数信息；

45、目标车辆建模处理模块，用于输入所述重构建模参数至预设的仿真建模组件，进行所述目标车辆重构建模，获得车辆建模体；

46、车辆碰撞模拟模块，用于设置所述车辆建模体的碰撞参数，进行车辆驾驶碰撞模拟；

47、批量碰撞图像获取模块，用于通过重复调整碰撞参数，获得批量碰撞图像；

48、图像输入模块，用于将所述批量碰撞图像和预先采集的所述目标车辆的真实事故图像输入到预设扩散模型；

49、扩散模型微调模块，用于通过所述真实事故图像对所述预设扩散模型进行微调；

50、图像扩散生成模块，用于采用微调后的扩散模型对所述批量碰撞图像进行扩散生成，获得所述扩散模型输出的所有生成图像。

51、为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：

52、一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述所述的图像扩增方法的步骤。

53、为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：

54、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上述所述的图像扩增方法的步骤。

55、与现有技术相比，本技术实施例主要有以下有益效果：

56、本技术实施例所述图像扩增方法，通过获取目标车辆的重构建模参数；输入重构建模参数至仿真建模组件，进行目标车辆重构建模，获得车辆建模体；设置车辆建模体的碰撞参数，进行车辆驾驶碰撞模拟；通过重复调整碰撞参数，获得批量碰撞图像；通过真实事故图像对扩散模型进行微调；采用微调后的扩散模型对批量碰撞图像进行扩散生成，获得扩散模型输出的所有生成图像。在车辆事故处理和车辆理赔应用领域，结合物理仿真组件、碰撞模拟和扩散模型进行图像采集和重生成，保证了进行相关模型训练时，事故图像样本的充足性。