一种基于联邦学习的多方信息交互监测系统及方法

1.一种基于联邦学习的多方信息交互监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于联邦学习的多方信息交互监测方法，其特征在于，采集信息流节点的特征值的过程包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于联邦学习的多方信息交互监测方法，其特征在于，对特征值进行特征处理获得信息流节点的特征隐私值的过程包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于联邦学习的多方信息交互监测方法，其特征在于，设置信息管理平台，将特征隐私值迭差传输至信息管理平台进行处理的过程包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于联邦学习的多方信息交互监测方法，其特征在于，信息管理平台对隐私去重字符进行处理的过程包括：

6.根据权利要求5所述的一种基于联邦学习的多方信息交互监测方法，其特征在于，构建各信息流节点之间的交互链路，通过管理平台对各信息流节点间的信息交互进行隐私管理的过程包括：

7.根据权利要求6所述的一种基于联邦学习的多方信息交互监测方法，其特征在于，根据信息交互平台的最优参数对信息流节点a的迭汇特征隐私值与各待交互节点向信息管理平台发送的各信息交互请求信号的各信息交互对象参数进行同频匹配的过程包括：

8.根据权利要求7所述的一种基于联邦学习的多方信息交互监测方法，其特征在于，根据等交互节点获取信息流节点a的交互对象的过程包括：

9.一种基于联邦学习的多方信息交互监测系统，具体应用于权利要求1至8任意一项所述的一种基于联邦学习的多方信息交互监测方法，包括管理中心，其特征在于，所述管理中心通信连接有信息采集模块、信息传输模块以及信息交互模块；