用于三维探地雷达的路面内部病害检测方法及系统
技术特征:
1.一种用于三维探地雷达的路面内部病害检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的用于三维探地雷达的路面内部病害检测方法,其特征在于,所述去噪、滤波和特征增强处理包括:
3.根据权利要求1所述的用于三维探地雷达的路面内部病害检测方法,其特征在于,所述时间同步和空间配准以及特征融合包括:
4.根据权利要求1所述的用于三维探地雷达的路面内部病害检测方法,其特征在于,所述生成对抗网络扩充数据集包括:
5.根据权利要求1所述的用于三维探地雷达的路面内部病害检测方法,其特征在于,所述强化学习优化模型参数包括:
6.根据权利要求1所述的用于三维探地雷达的路面内部病害检测方法,其特征在于,所述能量幅值、频域谱特征和电磁波衰减特性计算,包括:
7.根据权利要求6所述的用于三维探地雷达的路面内部病害检测方法,其特征在于,所述能量幅值、频域谱特征和电磁波衰减特性的计算表达式分别为:
8.根据权利要求1所述的用于三维探地雷达的路面内部病害检测方法,其特征在于,所述动态统计特征数据的反馈和概率优化包括:
9.根据权利要求1所述的用于三维探地雷达的路面内部病害检测方法,其特征在于,所述智能过滤和优化包括:
10.一种用于执行权利要求1-9任一所述用于三维探地雷达的路面内部病害检测方法的系统,其特征在于,包括:
技术总结
本发明涉及智能检测与分析技术领域,尤其涉及用于三维探地雷达的路面内部病害检测方法及系统,本发明包括多模态数据采集与预处理、多模态数据对齐与特征提取、自适应深度学习模型训练与识别、动态统计特征分析与优化以及自动报告生成与决策支持;通过多模态数据融合技术,实现了更全面和准确的病害检测;引入深度神经网络和多任务学习框架,提高了数据处理效率和准确性;结合强化学习技术,动态优化模型参数,提升模型的鲁棒性和适应性;通过智能过滤和概率优化,显著降低了误判率,提高识别结果的可信度;最终,基于检测结果生成详细的检测报告,为道路维护和管理提供科学可靠的决策支持;本发明提升了路面内部病害检测的精度、效率和可靠性。
技术研发人员:仰建岗,姚玉权,高杰,万铜铜,谭肖勇,余地,许竞,周健
受保护的技术使用者:华东交通大学
技术研发日:
技术公布日:2024/11/28
文档序号 :
【 40164972 】
技术研发人员:仰建岗,姚玉权,高杰,万铜铜,谭肖勇,余地,许竞,周健
技术所有人:华东交通大学
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:仰建岗,姚玉权,高杰,万铜铜,谭肖勇,余地,许竞,周健
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