基于多模态信息融合的智能云企数据管理系统的制作方法

本发明涉及数据管理，更具体地说，本发明涉及基于多模态信息融合的智能云企数据管理系统。

背景技术：

1、随着人工智能技术的快速发展，ai教育已成为培养未来科技人才的重要途径，利用信息融合技术可以提高生产效率与自动化水平，优化决策与预测分析，提高员工培训质量；因此，开发基于多模态信息融合的智能云企数据管理系统对数据管理技术领域具有重要作用。

2、传统的数据管理系统包括数据接入模块、信息融合模块、智能分析模块、可视化交互模块，其中数据采集模块支持包括员工培训信息在内的多种数据源接入，实现跨云环境下数据的统一治理；信息处理模块采用先进的算法和技术，将不同来源的数据进行融合、分析与修正，提升对员工管理的准确性；智能分析模块基于深度学习人工智能技术，对数据进行智能分析和挖掘，提供员工决策支持，可视化交互模块提供友好的用户界面和可视化工具，方便用户进行数据管理和分析操作。

3、但是其在实际使用时，仍旧存在一些缺点，如资源有限，传统的数据管理系统受限于人力资源，管理资源相对有限，难以及时更新和扩展，缺乏先进的硬件设备和软件工具，限制了员工的深入学习和实践；方法单一，传统管理方式仅是采用老员工教授管理，老员工采用讲授法，以老员工为中心，员工被动接受知识，互动相对有限，降低学习的互动性和有效性；数据精度不足，传统管理采用统一的管理进度和评价标准，难以满足不同员工的个性化学习需求，很难实现针对不同员工的差异化管理，从而导致对员工判断发生偏差，导致数据精度不足。

4、因此，亟需提供基于多模态信息融合的智能云企数据管理系统，以解决现有的数据管理系统管理资源有限、方法单一、数据精度不足的问题。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供基于多模态信息融合的智能云企数据管理系统，通过以下方案，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于多模态信息融合的智能云企数据管理系统，包括：

3、员工课程数据采集模块、员工课程数据处理模块、员工学习成果数据采集模块、员工学习成果数据处理模块、综合数据分析模块、员工综合评价判断模块以及数据交互输送模块；

4、员工课程数据采集模块：用于响应目标员工学习行为，获取每节课程目标员工输出的员工课程数据，并按照课程次数依次编号为1，2，...，i，...，n，然后将其输送至员工课程数据处理模块；

5、员工课程数据处理模块：用于将员工课程数据采集模块所得员工课程数据进行处理得到员工培训视频学习时间影响系数、员工培训课堂互动活跃度影响系数以及员工培训作业完成情况影响系数，并将其输送至综合数据分析模块；

6、员工学习成果数据采集模块用于响应目标员工学习成果，获取目标员工输出的员工成果数据，并将其输送至员工学习成果数据处理模块；

7、员工学习成果数据处理模块：用于将员工学习成果数据采集所得员工学习成果数据进行处理得到项目实践成果影响系数和学习反馈情况影响系数，并将其输送至综合数据分析模块；

8、综合数据分析模块：用于将员工培训视频学习时间影响系数、员工培训课堂互动活跃度影响系数、员工培训作业完成情况影响系数、项目实践成果影响系数以及学习反馈情况影响系数导入员工综合评价指数数学模型中，得到员工综合评价指数值，并将其输送至员工综合评价判断模块；

9、员工综合评价判断模块：用于将综合数据分析模块得到的员工综合评价指数值与多个预设员工综合评价指数值进行对比，计算员工综合评价指数值与多个预设员工综合评价指数值的差异值中的最小差异值，根据所计算出的差异值对应的预设员工综合评价指数值对员工生成个性化评价，将差异值、个性化评价以及员工学习数据输送至数据交互输送模块；

10、数据交互输送模块：将员工综合评价判断模块得到的判断结果传输至用户信息端。

11、优选的，所述员工课程数据包括员工培训视频学习时间影响参数、员工培训课堂互动活跃度影响参数以及员工培训作业完成情况影响参数。

12、优选的，所述员工培训视频学习时间影响参数包括视频总暂停时间，记作t1；视频总快进时间，记作t2；视频重复观看总时间，记作t3；视频观看总时长，记作t；员工培训课堂互动活跃度影响参数包括员工课堂提问次数，记作x1，员工课堂回答问题次数，记作x2，员工课堂参与讨论次数，记作x3；员工培训作业完成情况影响参数包括作业与规定时间相比提交时间差，记作，作业正确率，记作；作业完成时长，记作t。

13、优选的，所述员工课程数据处理模块包括员工培训视频学习时间影响系数计算单元、员工培训课堂互动活跃度影响系数计算单元以及员工培训作业完成情况影响系数计算单元；

14、所述员工培训视频学习时间影响系数计算单元用于将员工培训视频学习时间影响参数导入员工培训视频学习时间影响系数数学模型中，得到员工培训视频学习时间影响系数值；员工培训课堂互动活跃度影响系数计算单元用于将员工培训课堂互动活跃度影响参数导入员工培训课堂互动活跃度影响系数数学模型中，得到员工培训课堂互动活跃度影响系数值；员工培训作业完成情况影响系数计算单元用于将员工培训作业完成情况影响参数导入员工培训作业完成情况影响系数数学模型中，得到员工培训作业完成情况影响系数值。

15、优选的，所述员工培训视频学习时间影响系数数学模型具体为：

16、，

17、员工培训课堂互动活跃度影响系数数学模型具体为：

18、，

19、员工培训作业完成情况影响系数数学模型具体为：

20、，

21、其中t1表示视频总暂停时间，t2表示视频总快进时间，t3表示视频重复观看总时间，t表示视频观看总时长，表示第i次课程的员工课堂提问次数，表示第i次课程的员工课堂回答问题次数，表示第i次课程的员工课堂参与讨论次数，表示第i次课程的作业正确率，表示第i-1次课程的作业正确率，其中i不等于1，ti表示第i次课程的作业完成时长；表示第i次课程的作业与规定时间相比提交时间差。

22、优选的，所述员工学习成果数据包括项目实践成果影响参数和学习反馈情况影响参数。

23、优选的，所述项目实践成果影响参数包括项目实践成果成功率，记作；培训成果失败率，记作；项目实践成果失败率，记作；学习反馈情况影响参数包括额外学习资源访问次数，记作a；学习日志字数，记作b；学习反馈采纳率，记作q。

24、优选的，所述员工课程数据处理模块包括项目实践成果影响系数计算单元和学习反馈情况影响系数计算单元；

25、所述项目实践成果影响系数计算单元用于将项目实践成果影响参数导入项目实践成果影响系数数学模型中，得到项目实践成果影响系数值；学习反馈情况影响系数计算单元用于将学习反馈情况影响参数导入学习反馈情况影响系数数学模型中，得到学习反馈情况影响系数值。

26、优选的，所述项目实践成果影响系数数学模型具体为：

27、，

28、学习反馈情况影响系数数学模型具体为：

29、，

30、其中表示项目实践成果成功率，表示培训成果失败率，表示项目实践成果失败率；a表示额外学习资源访问次数，b表示学习日志字数，q表示学习反馈采纳率。

31、优选的，所述员工综合评价指数数学模型具体为：

32、，

33、其中表示员工培训视频学习时间影响系数值，表示员工培训课堂互动活跃度影响系数值，表示员工培训作业完成情况影响系数值，表示员工培训作业完成情况影响系数值，学习反馈情况影响系数值。

34、本发明的技术效果和优点：

35、1、本发明提供多种教材及教学视频，并提供多样化的管理服务，管理资源充沛且能够迅速更新与扩展，且配备了先进的硬件设备和软件工具，极大地促进了员工对员工技术的深入探索与实践；

36、2、现代管理倾向于采用以员工为中心的管理方法，提供包括项目式学习在内的多种管理方法，鼓励员工主动探索，互动频繁，显著提升了学习的互动性和有效性；

37、3、本发明从员工课程数据和员工学习成果数据多方面对员工学习情况进行判断；实施个性化管理计划和差异化评价标准，能够精准对接不同员工的学习需求，有效实现针对不同员工的定制化管理。