一种分布式车网充放电服务的互动资源精准预测调控方法与流程
技术特征:
1.一种分布式车网充放电服务的互动资源精准预测调控方法,其特征在于:具体包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种分布式车网充放电服务的互动资源精准预测调控方法,其特征在于:所述响应充放电政策的情况数据具体包括决策响应值β、充电决策响应量cdx和放电决策响应量fdx。
3.根据权利要求2所述的一种分布式车网充放电服务的互动资源精准预测调控方法,其特征在于:所述步骤a4中聚合商对目标新能源车车主进行激励决策的步骤具体如下:
4.根据权利要求3所述的一种分布式车网充放电服务的互动资源精准预测调控方法,其特征在于:所述步骤a4中聚合商对本核算周期p内的充放电决策参考,响应充放电政策的情况数据进行调整,具体包含放电决策调整以及充电决策调整两个方面。
5.根据权利要求4所述的一种分布式车网充放电服务的互动资源精准预测调控方法,其特征在于:所述放电决策调整具体包含如下步骤:
6.根据权利要求4所述的一种分布式车网充放电服务的互动资源精准预测调控方法,其特征在于:所述充电决策调整具体包含如下步骤:
7.根据权利要求1所述的一种分布式车网充放电服务的互动资源精准预测调控方法,其特征在于:采用车网互动资源预测调控系统进行预测调控,车网互动资源预测调控系统具体包括:
8.根据权利要求1所述的一种分布式车网充放电服务的互动资源精准预测调控方法,其特征在于:所述核算周期p时长范围为一周至1个月。
技术总结
本发明公开了一种分布式车网充放电服务的互动资源精准预测调控方法,本发明涉及车网互动充放电预测调控方法技术领域。该分布式车网充放电服务的互动资源精准预测调控方法引入目标入网新能源车响应充放电政策的情况数据决策响应值β、充电决策响应量CDX和放电决策响应量FDX,进而在聚合商做出充放电决策时,给予聚合商数据支撑,利于聚合商根据上一次的响应情况,对本次充放电决策作出精确的调整,极大提高决策调整的精确性,进而有效的提升了电网高负荷时对电网负荷缓解的效果,还能够在聚合商对目标入网新能源车车主的进行激励调整时做出调整支撑,使得激励制度能够更加数据化精准化,提升新能源车主参与车网互动的积极性。
技术研发人员:吴昊,郭创新,袁媛,陈雷
受保护的技术使用者:安徽中科智充新能源科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/28
文档序号 :
【 40165225 】
技术研发人员:吴昊,郭创新,袁媛,陈雷
技术所有人:安徽中科智充新能源科技有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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