一种基于带钢表面检测的图像处理方法与流程
技术特征:
1.一种基于带钢表面检测的图像处理方法,其特征在于:所述基于带钢表面检测的图像处理方法通过带钢表面缺陷智能检测设备、数据采集模块和智能检测模块进行检测;
2.根据权利要求1所述的一种基于带钢表面检测的图像处理方法,其特征在于:所述中央控制台电性连接高清摄像头、投影仪和传送带,所述投影仪用于将光束图案投射到带钢表面,所述透明放置台设置有两个,且每个透明放置台的顶面设置为曲面,所述传送带设置于白色检测仓和黑色检测仓周围,所述白色检测仓内壁设置为白色背景,所述黑色检测仓设置为黑色背景。
3.根据权利要求2所述的一种基于带钢表面检测的图像处理方法,其特征在于:所述图像数据集的表达式为,至分别为第一段至第段带钢表面的高清图像数据,表示带钢表面的高清图像数据,高清图像数据包括正面视角图像、左侧视角图像、右侧视角图像、背面视角图像、俯视角图像和仰视角图像。
4.根据权利要求3所述的一种基于带钢表面检测的图像处理方法,其特征在于:所述光影数据集的表达式为,至分别为第一段至第段带钢表面的高清光影数据,表示带钢表面的高清光影数据,高清光影数据包括正面视角光影、左侧视角光影、右侧视角光影、背面视角光影、俯视角光影和仰视角光影。
5.根据权利要求4所述的一种基于带钢表面检测的图像处理方法,其特征在于:所述参考图像包括正面视角参考图像、左侧视角参考图像、右侧视角参考图像、背面视角参考图像、俯视角参考图像和仰视角参考图像,所述图像分析单元通过图像处理软件识别、、、、和中每个像素点的灰度值,并根据每张图像中的灰度最小值和灰度最大值生成灰度阈值,灰度阈值包括正面视角灰度阈值、左侧视角灰度阈值、右侧视角灰度阈值、背面视角灰度阈值、俯视角灰度阈值和仰视角灰度阈值。
6.根据权利要求5所述的一种基于带钢表面检测的图像处理方法,其特征在于:所述灰度数据组计算流程如下:
7.根据权利要求6所述的一种基于带钢表面检测的图像处理方法,其特征在于:所述灰度数据组中任意一张图像像素点的灰度值超出灰度阈值时,表示该段带钢表面存在坑洼。
8.根据权利要求7所述的一种基于带钢表面检测的图像处理方法,其特征在于:所述外观指数计算流程如下:
9.根据权利要求8所述的一种基于带钢表面检测的图像处理方法,其特征在于:所述参考影像包括正面视角参考影像、左侧视角参考影像、右侧视角参考影像、背面视角参考影像、俯视角参考影像和仰视角参考影像。
10.根据权利要求9所述的一种基于带钢表面检测的图像处理方法,其特征在于:所述光影检测单元根据参考影像和光影数据集,判断带钢表面是否存在纹理缺陷,其判断流程如下:
技术总结
本发明涉及工业缺陷检测技术领域,且公开了一种基于带钢表面检测的图像处理方法,包括带钢表面缺陷智能检测设备、数据采集模块和智能检测模块。该方法通过数据采集模块获取所有带钢表面的高清图像数据和高清光影数据,并分类组成数据集,智能检测模块分析生成灰度数据组和外观指数,判断带钢表面是否存在坑洼和色差,并将判断结果传输至中央控制台,基于像素灰度值进行缺陷识别,计算效率高,能够满足工业生产中实时性的检测需求,及时发现并处理带钢表面缺陷,灵活适配检测精度高,智能检测模块将带钢表面所有视角的光影数据和参考影像进行逐帧对比,若任意一组影像存在不同时,表示该段带钢表面存在纹理缺陷,高效识别涂层质量佳。
技术研发人员:马刚华,汪军民,刘相智,杨多斌
受保护的技术使用者:山东乾钢金属科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/28
技术研发人员:马刚华,汪军民,刘相智,杨多斌
技术所有人:山东乾钢金属科技有限公司
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