首页  专利技术  电子电路装置的制造及其应用技术

一种基于关键参数的个性化鲁棒聚合方法、装置及存储介质

2026-04-10 12:20:06 511次浏览

技术特征:

1.一种基于关键参数的个性化鲁棒聚合方法,其特征在于,应用于聚合节点,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述各本地节点的关键参数向量,得到所述本地节点的聚类分组结果,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述本地节点的聚类分组结果,得到所述各本地节点的安全得分和聚合权重,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述各本地节点的安全得分、聚合权重、聚类分组结果和关键参数向量对所述各本地模型进行聚合,得到所述各本地节点当前轮次的全局模型,包括:

5.一种基于关键参数的个性化鲁棒聚合方法,其特征在于,应用于本地节点,所述方法包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定训练完成的本地模型和关键参数向量,包括:

7.一种基于关键参数的个性化鲁棒聚合装置,其特征在于,应用于聚合节点,所述装置包括:

8.一种基于关键参数的个性化鲁棒聚合装置,其特征在于,应用于本地节点,所述装置包括:

9.一种电子设备,包括:

10.一种计算机存储介质,其中,所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令;所述计算机可执行指令被处理器执行后,能够实现如权利要求1-4或5-6中任一所述的方法。


技术总结
本发明公开了一种基于关键参数的个性化鲁棒聚合方法、装置及存储介质,该方法包括接收各本地节点发送的关键参数向量和本地模型;基于各本地节点的关键参数向量,得到本地节点的聚类分组结果;基于本地节点的聚类分组结果,得到各本地节点的安全得分和聚合权重;基于各本地节点的安全得分、聚合权重、聚类分组结果和关键参数向量对各本地模型进行聚合,得到各本地节点当前轮次的全局模型;将各本地节点当前轮次的全局模型发送至各本地节点,重复上述步骤,直至协作训练完成。由此,实现了异构场景下的拜占庭鲁棒个性化协作学习,提高了协作学习模型的鲁棒性和协作训练的安全性。

技术研发人员:徐恪,苏家兴,赵乙,朱敏,李奥
受保护的技术使用者:清华大学
技术研发日:
技术公布日:2024/11/28
文档序号 : 【 40165290 】

技术研发人员:徐恪,苏家兴,赵乙,朱敏,李奥
技术所有人:清华大学

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
徐恪苏家兴赵乙朱敏李奥清华大学
一种多模组智能太阳能灯的制作方法 一种非晶碲化锗纳米颗粒的制备方法
相关内容