一种基于遥感数据分析的水稻产量预测系统的制作方法

1.一种基于遥感数据分析的水稻产量预测系统，其特征在于，包括稻田基础信息模块、遥感数据分析模块、历史数据匹配模块、产量预测模块以及种植优化模块；所述稻田基础信息模块、遥感数据分析模块、历史数据匹配模块、产量预测模块以及种植优化模块依次进行通信连接；

2.根据权利要求1所述的一种基于遥感数据分析的水稻产量预测系统，其特征在于，种植参数包括种植面积s、直接比对参数以及间接比对参数：直接比对参数包括水稻种类以及土壤类型，间接比对参数包括海拔值以及年平均降水量。

3.根据权利要求2所述的一种基于遥感数据分析的水稻产量预测系统，其特征在于，监测时间点tj的生长系数szj的获取过程包括：将预测区域分割成分析区域i，i=1，2，…，n，n为正整数，在监测时间点tj通过遥感平台获取每个分析区域i在监测时间点tj的叶耳距、定型叶叶长以及植株高度，对叶耳距、定型叶叶长以及植株高度分别进行求和取平均值计算，得到预测区域中水稻在监测时间点tj的叶耳距平均值yjj、定型叶叶长平均值dyj以及植株高度平均值zgj，通过公式szj=k1*yjj+k2*dyj+k3*zgj经数值计算得到预测地区在监测时间点tj的生长系数szj。

4.根据权利要求3所述的一种基于遥感数据分析的水稻产量预测系统，其特征在于，预测区域在监测时间点tj的生长预测曲线的绘制过程具体包括：将生长系数szj作为坐标系y轴，水稻生长监测周期作为坐标系x轴建立直角坐标系，将监测时间点tj在水稻生长监测周期内的执行时长作为横坐标，监测时间点tj对应的生长系数szj作为纵坐标在直角坐标系中标出j个监测点，使用平滑的曲线将所有的监测点连接起来，连成的曲线标记为预测区域的生长预测曲线q。

5.根据权利要求4所述的一种基于遥感数据分析的水稻产量预测系统，其特征在于，历史数据匹配模块对数据库中的历史生长数据进行分析匹配的具体过程包括：从数据库中调取所有水稻的历史生长数据，历史生长数据包括水稻种植地区的历史种植参数、水稻的历史生长曲线以及最终的实际水稻产量；将预测区域的种植参数与历史种植参数进行比对：其中，直接比对参数的比对方式为类型比对法，若直接比对参数的类型数据名称一致，则得到历史生长数据的一级匹配数据；间接比对参数的比对方式为数值区间比对法，将种植参数*相关置信区间（1±a%）得到相关参数范围，若一级匹配数据中的间接比对参数在相关参数范围内，则得到历史生长数据的二级匹配数据，将二级匹配数据所对应的历史生长曲线标记为匹配历史生长曲线pl。

6.根据权利要求5所述的一种基于遥感数据分析的水稻产量预测系统，其特征在于，预测区域的产量预测值yc的获取过程包括：将匹配历史生长曲线pl自左向右进行截取，截取时长为监测时间点tj与水稻生长监测周期开始时刻的时间差值，将截取后的匹配历史生长曲线pl与生长预测曲线q绘制在同一坐标系中，计算所有截取后的匹配历史生长曲线pl与生长预测曲线q的重合系数ch：在x轴选取若干个点并标记为比对时间点h，h=1，2，…s，s为正整数，获取匹配历史生长曲线pl在时间点h上的历史生长系数lsh与预测生长曲线q在时间点h上的生长系数szh，通过公式，将历史生长系数lsh与生长系数szh进行数值计算得到每条匹配历史生长曲线pl与预测生长曲线q的重合系数ch，将重合系数ch最小的匹配历史生长曲线pl对应的实际水稻产量标记为预测区域的单位产量预测值dy，将单位产量预测值dy与种植面积s经乘法计算得到预测区域的产量预测值yc。

7.根据权利要求6所述的一种基于遥感数据分析的水稻产量预测系统，其特征在于，种植优化模块根据产量预测值yc对预测区域的水稻种植过程进行优化的具体过程包括：通过比较产量预测值yc与预设的产量预测阈值yz对是否采取种植过程优化进行判断，在产量预测值不符合要求时进行种植过程优化：将预测区域的所有匹配历史生长曲线pl按与预测生长曲线q的重合系数ch由小到大的顺序进行排列，选取重合系数ch排列靠前的m个匹配历史生长曲线pl并获取其对应的实际水稻产量，将实际水稻产量最大的匹配历史生长曲线pl标记为预测区域的优化曲线，将水稻生长监测周期的当前监测时间点tj标记为优化时间点，将在优化时间点tj前d1天至后d2天标记为优化分析时段，将优化曲线对应的历史生长数据中在优化分析时段内实施的所有处理手段标记为预测区域的优化手段，并将优化手段发送至管理人员的终端。

8.根据权利要求7所述的一种基于遥感数据分析的水稻产量预测系统，其特征在于，对是否采取种植过程优化进行判断的具体过程包括：若产量预测值yc大于等于产量预测阈值yz，则判定产量预测结果符合要求，无需进行种植过程优化；若产量预测值yc小于产量预测阈值yz，则判定产量预测结果不符合要求，需要进行种植过程优化。