多源异构数据质量提升方法及其系统

1.多源异构数据质量提升方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述多源异构数据质量提升方法，其特征在于：所述地理信息数据，具体包括：目标区域与各相关区域的相对距离、目标区域和各相关区域的平均海拔高度以及目标区域和各相关区域的各土地利用类型占比。

3.根据权利要求2所述多源异构数据质量提升方法，其特征在于：所述分析得到各相关区域的相关程度评估值，具体分析过程为：

4.根据权利要求3所述多源异构数据质量提升方法，其特征在于：所述筛选得到各关联区域，具体筛选过程为：

5.根据权利要求1所述多源异构数据质量提升方法，其特征在于：所述目标区域和各关联区域的气候遥感数据，具体包括：预设监测周期内目标区域和各关联区域的降水量、预设监测周期内目标区域和各关联区域的平均温度以及预设监测周期内目标区域和各关联区域的地表蒸发量。

6.根据权利要求5所述多源异构数据质量提升方法，其特征在于：所述综合分析得到目标区域空间动态评估值，具体分析过程为：

7.根据权利要求1所述多源异构数据质量提升方法，其特征在于：所述建立气候变化速率模型，得到气候变化速率评估值，具体过程为：

8.根据权利要求7所述多源异构数据质量提升方法，其特征在于：所述综合分析得到目标区域时间动态评估值，具体分析过程为：

9.根据权利要求8所述多源异构数据质量提升方法，其特征在于：所述匹配得到目标区域的气候遥感数据更新频率,具体匹配过程为：

10.应用于权利要求1-9任意一项所述的多源异构数据质量提升方法的系统，其特征在于：包括：区域相关程度评估模块、区域空间动态评估模块、数据更新频率评估模块和系统数据库；