一种识别飞行员执行任务类型的系统与方法
技术特征：
1.一种识别飞行员执行任务类型的系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述识别飞行员执行任务类型的系统，其特征在于，所述执行任务分类模块包括：
3.如权利要求2所述识别飞行员执行任务类型的系统，其特征在于，所述特征提取单元包括：
4.如权利要求3所述识别飞行员执行任务类型的系统，其特征在于，所述执行任务类型预测模型基于支持向量机。
5.如权利要求4所述识别飞行员执行任务类型的系统，其特征在于，所述执行任务类型预测模型训练过程包括：
6.一种识别飞行员执行任务类型的方法，使用如权利要求5所述的识别飞行员执行任务类型的系统，其特征在于，包括如下步骤：
7.如权利要求6所述的识别飞行员执行任务类型的方法，其特征在于，所述步骤s100包括：
8.如权利要求6所述的识别飞行员执行任务类型的方法，其特征在于，所述步骤s200包括：
9.如权利要求6所述的识别飞行员执行任务类型的方法，其特征在于，所述步骤s300包括：
10.如权利要求6所述的识别飞行员执行任务类型的方法，其特征在于，所述步骤s400包括：
技术总结
本发明公开了一种识别飞行员执行任务类型的系统与方法，一种识别飞行员执行任务类型的系统，涉及航空安全技术技术领域，包括眼动特征采集模块、滑动窗口处理器模块、执行任务分类模块、滑动窗口自适应模块和序列分析器模块。一种识别飞行员执行任务类型的方法，包括S100、采集眼动数据；S200、获得眼动特征序列；S300、预测执行任务类型；S400、动态调整滑动窗口；S500、识别执行任务类型。本发明能够准确分析飞行员执行任务类型的变化情况，以及精确地描述飞行员进入执行任务类型的时间。
技术研发人员：廖原,陆燕玉,张晗,傅山
受保护的技术使用者：上海交通大学宁波人工智能研究院
技术研发日：
技术公布日：2024/11/28
文档序号 :
【 40165449 】
技术研发人员：廖原,陆燕玉,张晗,傅山
技术所有人：上海交通大学宁波人工智能研究院
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除
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