基于大数据的低速电动车电池寿命评估预测方法及系统与流程

1.基于大数据的低速电动车电池寿命评估预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的低速电动车电池寿命评估预测方法，其特征在于，分析各项因素对电池性能的影响度的步骤具体为：

3.根据权利要求2所述的基于大数据的低速电动车电池寿命评估预测方法，其特征在于，分析电池关键性能指标与电池内部电阻及电池材料老化速度的关系的步骤具体为：

4.根据权利要求3所述的基于大数据的低速电动车电池寿命评估预测方法，其特征在于，确定影响电池健康状态的因子的步骤具体为：

5.根据权利要求4所述的基于大数据的低速电动车电池寿命评估预测方法，其特征在于，分析电池从健康状态向其他状态转变的可能性的步骤具体为：

6.根据权利要求5所述的基于大数据的低速电动车电池寿命评估预测方法，其特征在于，判断电池的状态变化趋势的步骤具体为：

7.根据权利要求6所述的基于大数据的低速电动车电池寿命评估预测方法，其特征在于，分析不同条件下电池的寿命分布情况的步骤具体为：

8.基于大数据的低速电动车电池寿命评估预测系统，其特征在于，根据权利要求1-7任一项所述的基于大数据的低速电动车电池寿命评估预测方法，所述系统包括：