一种基于数据共享的政务公开信息管理方法与流程

本发明涉及政务信息管理，具体为一种基于数据共享的政务公开信息管理方法。

背景技术：

1、在数字化时代背景下，政务公开是提升政府透明度、增强公众信任和提高行政效率的关键途径，然而，随着政务服务需求的日益增长，如何高效地管理和响应这些需求成为了政府面临的挑战，传统的政务公开方式往往依赖于手动操作，处理速度慢，且难以满足大规模数据处理的需求，此外，政务服务区域的管理和组织也存在局限性，无法适应公众多样化的服务需求。

2、现有的政务公开平台在信息收集、筛选和处理方面存在明显的不足。缺乏自动化和智能化的工具来辅助工作人员进行高效的信息管理，导致政务需求处理效率低下，公众满意度不高，同时，政务服务区域的划分和管理也缺乏灵活性和针对性，难以满足不同区域公众的具体需求。

3、因此，开发一种基于数据共享的政务公开信息管理方法，对于提高政务公开的效率和质量、增强公众满意度、促进政府与公众之间的互动具有重要意义。这种新方法需要能够实现对政务需求的快速收集、智能筛选、高效处理和及时公开，同时对政务服务区域进行管理，以满足不同公众的需求，通过这种方法，可以提升政务公开的智能化水平，优化政务服务流程，提高政府的公信力和服务质量。

技术实现思路

1、本发明提供了一种基于数据共享的政务公开信息管理方法，用于促进解决上述背景技术中所提到的问题。

2、本发明提供如下技术方案：一种基于数据共享的政务公开信息管理方法，

3、可选的，将政务服务区域划分多个子服务区域；

4、设置收集信息周期；

5、收集信息周期设定为一周；

6、将收集信息周期分为七个收集信息时间段，分别为星期一、星期二……星期日；

7、在每个收集信息时间段中，设置收集信息时间间隔，时间间隔为2h；

8、根据收集信息时间间隔，将一天24小时进行划分，生成12个子时间段，分别记为第一时间段、第二时间段……第十二时间段；

9、在收集信息周期内，针对每个子服务区域，获取每个子时间段内的提交事件，将用户的提交事件存储在用户信息单元中；

10、所述提交事件为用户在政务公共平台上提交政务需求，当用户在提交政务需求后，政务公开平台获取该用户的账户id、位置信息、提交时间、处理进度以及提交的政务需求内容；

11、针对用户提交的政务需求执行筛选策略；

12、将筛选后的提交事件进行处理；

13、若提交事件的处理进度处于处理结束阶段，则对该提交事件在政务公开平台上进行公开。

14、进一步的，所述针对用户提交的政务需求执行筛选策略，包括：

15、对每个子服务区域中用户提交的政务需求执行筛选策略；

16、获取用户提交事件；

17、针对在同一个子时间段内，存在两起或者两起以上，且具有相同位置信息的提交事件，组成集合w；

18、根据同一个子时间段内的所有提交事件，获取不属于集合w中的提交事件，组成集合q；

19、针对集合w执行分类策略；

20、针对集合q执行筛选策略。

21、进一步的，所述针对集合w执行分类策略，包括：

22、获取集合w中所有提交事件对应的账户id；

23、若在集合w中，存在同一个账户id下具有两条或者两条以上的提交事件，则将满足条件的账户id标记为第一账户id；

24、获取所有第一账户id所对应的所有提交事件组成集合e；

25、获取集合e中的所有提交事件；

26、从集合w中剔除包含集合e中所有的提交事件，将剔除后的集合记为集合r；

27、所述集合r中的提交事件均为同一位置信息下的不同账户id中提交的一起提交事件；

28、针对集合e与集合r，对用户提交的政务需求进行筛选。

29、可选的，所述针对集合e与集合r，对用户提交的政务需求进行筛选，包括：

30、获取集合e中每个账户id下对应的历史提交事件；

31、所述历史提交事件为，在提交时间上处于当前收集信息周期之前的提交事件；

32、获取历史提交事件的处理进度以及对应的政务需求内容；

33、所述处理进度包括，处理中，处理结束以及不予处理；

34、筛选历史提交事件中政务需求内容的关键词，组成集合记为历史关键词集合；

35、获取同一个账户id中，其提交事件的政务需求内容中的关键词与其历史关键词集合中所有关键词的占比，记为第一重复度占比；

36、设置第一重复度阈值t；

37、若第一重复度占比第一重复度阈值t，且提交事件的处理进度为处理结束或者不予处理，则将该提交事件从集合e中剔除；

38、将剔除后的集合e，记为集合n。

39、进一步的，所述针对集合e与集合r，对用户提交的政务需求进行筛选，还包括：

40、获取集合r中每个提交事件的政务需求内容，并提取出关键词；

41、设置第二重复度阈值y；

42、若有两个或者两个以上的提交事件，其所包含的关键词占比重复度阈值y，则将这些提交事件标记为相似提交事件，并组成集合，记为相似提交事件集合u；

43、针对相似提交事件集合u，选取集合u中其中任意一起提交事件，并获取剩余未被选取的提交事件，从集合r中进行剔除，形成集合m；

44、针对集合m与集合n，对用户提交的政务需求进行筛选。

45、可选的，所述针对集合m与集合n，对用户提交的政务需求进行筛选，还包括：

46、设置政务服务范畴关键词库；

47、所述政务服务范畴关键词库用于存储政务服务相关的关键词；

48、设置第三重复度阈值p；

49、获取第二重复度占比，所述第二重复度占比为提交事件中属于政务服务范畴关键词库中的关键词与提交事件中所有关键词的占比；

50、针对集合m，获取其每起提交事件的第二重复度占比；

51、若提交事件的第二重复度占比第三重复度阈值p，则对该提交事件进行保留；

52、若提交事件的第二重复度占比第三重复度阈值p，则对该提交事件进行剔除；

53、将剔除后的集合m中所有的元素与集合n中所有的元素，组成集合s。

54、进一步的，所述针对集合q执行筛选策略，包括：

55、获取集合q中提交事件的第二重复度占比；

56、根据第三重复度阈值p，对集合q进行筛选，具体为：

57、若提交事件的第二重复度占比第三重复度阈值p，则对该提交事件进行保留；

58、若提交事件的第二重复度占比第三重复度阈值p，则对该提交事件进行剔除；

59、将剔除后的集合q中所有的元素与集合s中所有的元素，组成集合d；

60、针对集合d所有的提交事件，提交给工作人员进行处理。

61、本发明具备以下有益效果：

62、1、该基于数据共享的政务公开信息管理方法，通过设定政务公开平台和子服务区域，收集和处理用户提交的政务需求，提高政府对公众需求的响应速度，将政务服务区域划分为多个子服务区域，有助于政府根据不同区域的需求，优化政务资源的配置，将处理好的政务需求结果在政务公开平台上公开，增强政务工作透明度，通过收集信息周期和时间段的设定，对政务需求的收集与筛选进行全时间段的管理，确保每个时间段内的需求都能得到及时响应。

63、2、该基于数据共享的政务公开信息管理方法，通过将同一时间段内具有相同位置信息的提交事件组成集合w，集中处理相似或重复的政务需求，集合q包含了不属于集合w的提交事件，即具有不同位置信息的提交事件，通过对集合w执行分类策略和对集合q执行筛选策略，分类和筛选策略在于识别和剔除重复或无效的提交事件，从而提高政务需求处理的效率与质量。

64、3、该基于数据共享的政务公开信息管理方法，通过识别同一个账户id下的多条提交事件，对同一用户的相同政务需求的重复提交进行筛选，剔除第一账户id相关的提交事件，集合r中包含同一位置信息下不同账户id的提交事件，对于此类提交事件用来筛选该异常情况，具体为在同一ip网络下，有大量的提交事件发生，针对集合e和集合r执行筛选策略，进一步优化政务需求数据，为后续处理提供更高质量的数据，减少工作人员在处理重复或无效提交事件上的时间，提升政务工作效率。

65、4、该基于数据共享的政务公开信息管理方法，通过分析历史提交事件的处理进度，识别出被标记为“不予处理”提交事件的账户id，之后对该账户id下的提交事件进行关键词重复度比对，从而避免在这类账户上浪费行政资源，在该收集信息中，剔除处理进度为“不予处理”的账户id下的所有提交事件，提高政务处理中提交事件的质量，确保工作人员集中在需要处理的提交事件上，筛选历史提交事件中的关键词，形成历史关键词集合，通过设置第一重复度阈值t，筛选掉用户重复提交相同或类似的政务需求，减少对政务公开平台的滥用，剔除重复度占比过高的提交事件，通过剔除重复或无效的提交事件，确保用户提交的有效事件得到更快的响应和处理，从而提升用户体验。

66、5、该基于数据共享的政务公开信息管理方法，通过设置第二重复度阈值y，识别并处理重复或非常相似的政务需求内容，通过比较提交事件中的关键词重复度，并筛选出相似的提交事件，组成集合u，剔除相似提交事件集合u中多余的事件，保留集合u中的一个提交事件，避免了同一地址下，其提交事件里提交内容的重复。

67、6、该基于数据共享的政务公开信息管理方法，通过设置政务服务范畴关键词库，确保用户提交的政务需求与政府服务的相关，使用第三重复度阈值p对政务服务需求中的关键词占比进行筛选，剔除关键词占比低于第三重复度阈值p的提交事件，有助于避免政府资源在处理无相关性需求上的浪费。筛选出与政务服务范畴相关的提交事件，通过有效管理和筛选政务需求，提升了政府的服务水平和公众对政府工作的满意度，增强了政府的公信力和形象。

68、7、该基于数据共享的政务公开信息管理方法，通过对集合q执行筛选策略，识别并保留与政务服务范畴高度相关的提交事件，提高筛选效率，使用第二重复度占比和第三重复度阈值p作为筛选标准，确保了提交事件与政务服务的相关性，通过自动化筛选机制剔除不相关或低相关的提交事件，减少了工作人员在处理大量信息时的工作负担。