首页  专利技术  电子电路装置的制造及其应用技术

一种基于还原弱信号的电能计量数据诊断方法及系统与流程

2026-03-27 16:20:07 118次浏览

技术特征:

1.一种基于还原弱信号的电能计量数据诊断方法,其特征在于:包括,

2.如权利要求1所述的基于还原弱信号的电能计量数据诊断方法,其特征在于:所述获取弱信号的电能计量数据集包括利用标准化的请求格式获取业务请求,通过创建元数据描述业务请求本身的属性,所述标准化的请求格式的计算公式为:

3.如权利要求2所述的基于还原弱信号的电能计量数据诊断方法,其特征在于:所述业务请求包括已知解析数据量大小datai以及单位数据量解析时间ti,将解析数据量和解析实时性的程度量化公式如下表示为:

4.如权利要求3所述的基于还原弱信号的电能计量数据诊断方法,其特征在于:所述对还原计算后的电能计量数据集进行业务请求分析包括利用单条解析线程和批量解析线程确定客户优先级;

5.如权利要求4所述的基于还原弱信号的电能计量数据诊断方法,其特征在于:所述对还原计算后的电能计量数据集进行业务请求分析还包括确定客户端的通信端口、业务请求数据以及传输数据类型,根据传输数据类型确定数据传输协议,具体数据传输协议的计算公式为:

6.如权利要求5所述的基于还原弱信号的电能计量数据诊断方法,其特征在于:所述二次处理包括将客户端通信端口系数进行验证,所述验证包括奇偶校验信息、累加和信息和crc校验信息,各验证信息方法公式如下表示为:

7.如权利要求6所述的基于还原弱信号的电能计量数据诊断方法,其特征在于:所述结合包括利用解析线程将二次处理后的结果进行结合,所述解析线程包括单条解析线程和批量解析线程,所述结合的具体计算公式为:

8.一种适用于电力边缘计算芯片的数据可靠传输系统,基于权利要求1~7任一所述的基于还原弱信号的电能计量数据诊断方法,其特征在于:包括,

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于:所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1~7任一所述基于还原弱信号的电能计量数据诊断方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1~7任一所述基于还原弱信号的电能计量数据诊断方法的步骤。


技术总结
本发明公开了一种基于还原弱信号的电能计量数据诊断方法及系统,涉及信息安全技术领域,包括获取弱信号的电能计量数据集,根据电力边缘计算芯片计算电能计量数据集,对还原计算后的电能计量数据集进行业务请求分析,通过创建元数据将电能计量数据集转化为标准化的请求格式;选择数据传输类型对电能计量数据进行诊断。本发明降低了数据传输误差,增强了系统的可靠性和稳定性,此外,优化的解析线程机制有效提高了业务请求分析的效率和准确性,进而提升了电能计量数据的诊断精度和可用性,为电力系统的安全运行和管理提供了有力支持。

技术研发人员:杨叶奎,杨若雲,郑友卓,杨帜,李鹏程,苏剑锋,彭越峰
受保护的技术使用者:贵州电网有限责任公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
文档序号 : 【 40123357 】

技术研发人员:杨叶奎,杨若雲,郑友卓,杨帜,李鹏程,苏剑锋,彭越峰
技术所有人:贵州电网有限责任公司

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
杨叶奎杨若雲郑友卓杨帜李鹏程苏剑锋彭越峰贵州电网有限责任公司
元宇宙环境下的多维社交匹配方法及系统与流程 一种基于深度学习的养老院智能行为识别与异常检测方法与流程
相关内容