一种基于互联网事件的品牌舆情监测方法及系统与流程
技术特征:
1.一种基于互联网事件的品牌舆情监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网事件的品牌舆情监测方法,其特征在于,所述舆论导向模型算法为:
3.根据权利要求2所述的一种基于互联网事件的品牌舆情监测方法,其特征在于,所述总互动影响指数的计算算法为:
4.根据权利要求3所述的一种基于互联网事件的品牌舆情监测方法,其特征在于,fk的计算步骤为:
5.根据权利要求4所述的一种基于互联网事件的品牌舆情监测方法,其特征在于,s4具体包括以下步骤:
6.根据权利要求4所述的一种基于互联网事件的品牌舆情监测方法,其特征在于:s1中直接互动包括评论、回复和提问,所述间接互动包括点赞和转发,所述情感传播包括情感表达、情感引导和情感扩散。
7.根据权利要求6所述的一种基于互联网事件的品牌舆情监测方法,其特征在于:s5中权重函数包括直接互动模式函数、间接互动模式函数和情感传播模式函数;
8.根据权利要求1所述的一种基于互联网事件的品牌舆情监测方法,其特征在于:所述噪声数据具体包括无关内容、重复内容和广告。
9.一种基于互联网事件的品牌舆情监测系统,基于权利要求1-9任一项所述基于互联网事件的品牌舆情监测方法,其特征在于,包括:
10.根据权利要求9所述的一种基于互联网事件的品牌舆情监测系统,其特征在于,所述数据采集模块包括:
技术总结
本发明公开了一种基于互联网事件的品牌舆情监测方法及系统,系统包括数据采集模块、情感分析模块、社交网络关系分析模块、地理位置分析模块、监测模块和舆论导向预测模块,数据采集模块包括数据采集单元、数据清洗单元和数据存储单元,本发明的有益效果为:在对文本数据进行情感分析的同时结合地理位置信息和用户关系网络,实现了对舆情的多维度、多角度的全面分析,提高了舆情分析的深度和广度,从多个社交网络平台实时采集数据,覆盖面更广,提高了舆情监测的全面性和客观性,通过建立实时监测系统和预测模型,能够自动化地收集、处理和分析舆情数据,并根据监测结果动态调整预测模型的参数,提高了舆情监测的自动化程度和智能化水平。
技术研发人员:于永添,洪佩瑶,杜小明
受保护的技术使用者:南京知微孚瑞利信息科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
文档序号 :
【 40123452 】
技术研发人员:于永添,洪佩瑶,杜小明
技术所有人:南京知微孚瑞利信息科技有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:于永添,洪佩瑶,杜小明
技术所有人:南京知微孚瑞利信息科技有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
