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基于改进蜣螂算法的海岛电氢传输耦合优化调度方法

2026-03-24 16:00:02 274次浏览

技术特征:

1.基于改进蜣螂算法的海岛电氢传输耦合优化调度方法,其特征在于包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述基于改进蜣螂算法的海岛电氢传输耦合优化调度方法,其特征在于:还包括步骤4:提出了一个改进的ieee标准6节点网架结构,验证提高能源自洽率和降低海岛碳排放成本的方法的可行性,以及改进蜣螂算法(idbo)的有效性。

3.根据权利要求1所述基于改进蜣螂算法的海岛电氢传输耦合优化调度方法,其特征在于:所述步骤1中,双向耦合架构包括以hfcs为主的电力网络和海上交通网络。

4.根据权利要求3所述基于改进蜣螂算法的海岛电氢传输耦合优化调度方法,其特征在于:所述步骤1中,设计氢燃料电池船(hfcs)运输网络和海岛新能源系统的总体方案,包括:海岛能源系统负责分布式新能源接入、用电负荷供电、柴油发电机接口、电解水制氢设备供电;分布式新能源首先向孤岛负荷供电,剩余电量可转化为氢能,供氢燃料电池船(hfcs)或氢能储能系统使用;加氢主站和海上运输网络的变电站为氢燃料电池船(hfcs)提供能源,短期氢储能(sths)和共享氢存储(shs)可以弥补氢能的不足;

5.根据权利要求1所述基于改进蜣螂算法的海岛电氢传输耦合优化调度方法,其特征在于:所述步骤2中,电-氢-交通耦合模型包括负荷中心岛模型,具体如下:

6.根据权利要求5所述基于改进蜣螂算法的海岛电氢传输耦合优化调度方法,其特征在于:所述步骤2中,电-氢-交通耦合模型包括氢储能模型和运维成本模型;具体包括:

7.根据权利要求6所述基于改进蜣螂算法的海岛电氢传输耦合优化调度方法,其特征在于:电-氢-交通耦合模型包括海上交通网络模型,具体如下:

8.根据权利要求7所述基于改进蜣螂算法的海岛电氢传输耦合优化调度方法,其特征在于:海岛双层优化调度模型包括上层交通网络海岛运营模式和低层流量网络海岛的自洽模型;包括:

9.根据权利要求1所述基于改进蜣螂算法的海岛电氢传输耦合优化调度方法,其特征在于:所述步骤3中,改进蜣螂算法(idbo),使用基于种群相似性的行动变异策略和反向学习策略来平衡局部优化和全局优化能力;

10.根据权利要求2所述基于改进蜣螂算法的海岛电氢传输耦合优化调度方法,其特征在于:所述步骤4中,提出了一个改进的ieee标准6节点网架结构,额定电压为10kv,岛上配备了额定功率为400kw的柴油发电机,和代表可再生能源发电形式的一台额定功率为180kw的风机和一台功率为200kw的光伏装置;在运输网络中,设计了一个主站和两个子站,并通过加氢站实现耦合。


技术总结
基于改进蜣螂算法的海岛电氢传输耦合优化调度方法,包括:考虑到自给自足和共享氢存储(SHS),构建双向耦合框架,设计氢燃料电池船(HFCS)运输网络和海岛新能源系统的总体方案;综合考虑新能源、海洋交通网络、氢能储能系统和短距离运输系统的运行约束,构建电‑氢‑交通耦合模型和海岛双层优化调度模型;采用改进蜣螂算法(IDBO)求解构建的电‑氢‑交通耦合模型和海岛双层优化调度模型,输出最优解。提出了一个改进的IEEE标准6节点网架结构,验证改进蜣螂算法(IDBO)的有效性。本发明能充分挖掘海上运输网络中的新能源和灵活可调资源,对实现当地能源消耗、减少柴油发电机发电量、从而减少碳排放、实现低碳绿色具有重要价值。

技术研发人员:刘一博,鲁玲,贺雨萱,朱辉敏,王殷哲,叶子栋,何云从,张宵晴
受保护的技术使用者:三峡大学
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
文档序号 : 【 40123476 】

技术研发人员:刘一博,鲁玲,贺雨萱,朱辉敏,王殷哲,叶子栋,何云从,张宵晴
技术所有人:三峡大学

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刘一博鲁玲贺雨萱朱辉敏王殷哲叶子栋何云从张宵晴三峡大学
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