基于机器学习模型的高关联度群体账号识别方法和系统与流程

1.一种基于机器学习模型的高关联度群体账号识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习模型的高关联度群体账号识别方法，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求1或2所述的一种基于机器学习模型的高关联度群体账号识别方法，其特征在于，所述疑似群体欺诈的交易账号的获取过程包括：

4.根据权利要求1或2所述的一种基于机器学习模型的高关联度群体账号识别方法，其特征在于，所述训练好的机器学习模型的获取过程，包括：

5.一种基于机器学习模型的高关联度群体账号识别系统，其特征在于，包括目标交易账号获取模块和判断模块；

6.根据权利要求5所述的一种基于机器学习模型的高关联度群体账号识别系统，其特征在于，还包括连通图构建模块，所述连通图构建模块用于：根据每次筛选出的所有目标交易账号，均分别构建连通图；

7.根据权利要求5或6所述的一种基于机器学习模型的高关联度群体账号识别系统，其特征在于，还包括交易账号筛选模块，所述交易账号筛选模块用于：通过高风险群体账号筛选规则，在全量交易账号中，筛选出疑似群体欺诈的交易账号。

8.根据权利要求5或6所述的一种基于机器学习模型的高关联度群体账号识别系统，其特征在于，还包括模型训练模块，所述模型训练模块用于：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由所述处理器加载并执行，以使所述电子设备实现如权利要求1至4任一项权利要求所述的一种基于机器学习模型的高关联度群体账号识别方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以使计算机实现如权利要求1至4任一项权利要求所述的一种基于机器学习模型的高关联度群体账号识别方法。