基于AI的新能源场站面向现货市场的功率曲线寻优方法与流程

1.基于ai的新能源场站面向现货市场的功率曲线寻优方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于ai的新能源场站面向现货市场的功率曲线寻优方法，其特征在于，所述步骤s1中获取多种数据源数据包括：市场供需数据、市场结算数据、市场合约数据、市场电价数据、天气预报数据、煤价数据、政策数据、新能源场站功率预测数据其中的一种或多种组合；

3.根据权利要求1所述的基于ai的新能源场站面向现货市场的功率曲线寻优方法，其特征在于，所述步骤s2对数据处理建立数据特征集包括：

4.根据权利要求1所述的基于ai的新能源场站面向现货市场的功率曲线寻优方法，其特征在于，所述步骤s3选择重要特征包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的基于ai的新能源场站面向现货市场的功率曲线寻优方法，其特征在于，所述步骤s4日前出清电价预测模型包括以下步骤：

6.根据权利要求1所述的基于ai的新能源场站面向现货市场的功率曲线寻优方法，其特征在于，所述步骤s6中的建立多种模型对价差预测包括：建立聚类模型、建立分类模型、建立回归模型以及组合模型；

7.根据权利要求1所述的基于ai的新能源场站面向现货市场的功率曲线寻优方法，其特征在于，所述步骤s7中的调节概率计算方式为：

8.根据权利要求1所述的基于ai的新能源场站面向现货市场的功率曲线寻优方法，其特征在于，所述步骤s8计算向上调节比例网格和向下调节比例网格步骤如下：

9.根据权利要求1所述的基于ai的新能源场站面向现货市场的功率曲线寻优方法，其特征在于，所述步骤s10中划分价格段更新调节方向和调节概率的方式包括：