一种基于大数据的配送服务质量智能分析系统的制作方法

1.一种基于大数据的配送服务质量智能分析系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的配送服务质量智能分析系统，其特征在于，所述系统还包括配置模块，所述配置模块分别与跟踪模块和大数据模块连接，包括轨迹规则子模块和跟踪参数子模块；

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的配送服务质量智能分析系统，其特征在于，所述数据处理规则包括运输环节规则、站点规则和异常规则；

4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的配送服务质量智能分析系统，其特征在于，所述常用线路子模型参数包括时效更新标准差和最大路线站点数量；

5.根据权利要求2所述的一种基于大数据的配送服务质量智能分析系统，其特征在于，定期将承运商配送轨迹数据按照轨迹规则子模块中预设的标准化数据处理规则进行标准化处理，进而得到标准化的承运商配送轨迹数据，包括：

6.根据权利要求2所述的一种基于大数据的配送服务质量智能分析系统，其特征在于，监控告警子模块以常用路线及标准时效为基础，提供分环节的异常数据监控，所述分环节包括揽收环节、中转环节和派件环节，其中揽收环节的异常数据包括揽件超时异常数据，所述中转环节的异常数据包括中转中断异常数据、问题件运输数据和退回件运输数据，所述派送环节的异常数据包括派送超时和签收失败；

7.根据权利要求2所述的一种基于大数据的配送服务质量智能分析系统，其特征在于，问题分析子模块实时获取从出库-揽收-中转-派送-签收各环节中，截止当天整体承运体量及承运结果的相关数据，并基于相关数据集中提供从出库-揽收-中转-派送-签收各环节中承运异常的明细单据；

8.根据权利要求2所述的一种基于大数据的配送服务质量智能分析系统，其特征在于，所述准达率分析子模块基于各承运商差异化的运输时效要求，提供仓+省市区县颗粒度下的隔次日包裹送达时效数据，并持续关注承运商运输结果的变动趋势，识别存在的运输异常及风险，同时横向对比各承运商的时效达成情况，挖掘各承运商承运优势区域及劣势区域，为承运商分配策略提供运输能力选择的参考数据。