一种电商广告推送方法及系统与流程

1.一种电商广告推送方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种电商广告推送方法，其特征在于，所述预处理包括对所述第一兴趣数据进行去噪、停用词去除和标准化，以及对所述第一行为数据进行去噪和标准化；所述第一兴趣偏好系数的获取过程包括：

3.根据权利要求1所述的一种电商广告推送方法，其特征在于，所述第二行为偏好系数的计算公式为：

4.根据权利要求1所述的一种电商广告推送方法，其特征在于，所述综合偏好系数的计算公式为：

5.根据权利要求1所述的一种电商广告推送方法，其特征在于，所述筛选条件包括：相同品牌、相同类别和价格区间误差在预设范围内；所述第一相似度公式的获取流程为：

6.根据权利要求1所述的一种电商广告推送方法，其特征在于，所述第一总广告回报率的计算公式为：

7.一种电商广告推送系统，其特征在于，所述系统包括数据获取模块、用户偏好分析模块、商品分析模块和广告推送模块；

8.根据权利要求7所述的一种电商广告推送系统，其特征在于，所述第二兴趣数据和第二行为数据通过对第一兴趣数据和第一行为数据进行预处理得到，所述第一兴趣数据包括用户对各个商品的搜索信息、咨询信息和评价信息；所述第一行为数据包括用户的商品浏览信息、添加购物车信息、购买信息、退货信息、分享信息和收藏信息；

9.根据权利要求8所述的一种电商广告推送系统，其特征在于，所述综合偏好系数的计算公式为：

10.根据权利要求8所述的一种电商广告推送系统，其特征在于，所述第一总广告回报率的计算公式为：