基于记忆存储的图像异常检测方法、系统、终端及介质与流程

1.一种基于记忆存储的图像异常检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于记忆存储的图像异常检测方法，其特征在于，所述将所述训练样本与所述测试样本均以所述参考样本为参考进行空间对齐，包括：

3.根据权利要求1所述的基于记忆存储的图像异常检测方法，其特征在于，所述建立图像金字塔，并按照位置将所述图像金字塔分割成不同的图像块，包括：

4.根据权利要求1所述的基于记忆存储的图像异常检测方法，其特征在于，所述对所述图像块的异常分布图进行拼接，以及所述选取所述金字塔各层异常分布图的最大值，分割出最终的图像异常区域，包括：

5.根据权利要求1所述的基于记忆存储的图像异常检测方法，其特征在于，所述预训练的卷积网络，包括：

6.根据权利要求5所述的基于记忆存储的图像异常检测方法，其特征在于，所述获取正常样本并进行基于berlin噪声生成器的异常生成，包括以下步骤：

7.根据权利要求1所述的基于记忆存储的图像异常检测方法，其特征在于，所述获取各异常分数的权重，对所述异常分数进行加权计算，得到最终的图像异常分数，包括：

8.一种基于记忆存储的图像异常检测系统，其特征在于，包括：

9.一种计算机终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，该处理器执行该计算机程序时可用于执行权利要求1-7中任一项所述的方法，或，运行权利要求8所述的系统。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时可用于执行权利要求1-7中任一项所述的方法，或，运行权利要求8所述的系统。