一种涵管运行监测方法、装置、电子设备及存储介质与流程
技术特征:
1.一种涵管运行监测方法,其特征在于,由处理器执行,包括:
2.根据权利要求1所述的涵管运行监测方法,其特征在于,所述获取形变传感器检测到的实时压力下待测涵管的当前形变数据,包括:
3.根据权利要求2所述的涵管运行监测方法,其特征在于,所述实时压力是施加在涵管管顶处的压力值根据时间以正弦或余弦规律变化的压力,周期为t。
4.根据权利要求2所述的涵管运行监测方法,其特征在于,所述形变传感器包括两个应变片传感器,两个应变片传感器分别布置在涵管的管顶和管底,用于测量管顶应变值和管底环向应力应变值;
5.根据权利要求2所述的涵管运行监测方法,其特征在于,所述对所述当前形变数据进行预处理,得到当前形变向量,包括:
6.根据权利要求2所述的涵管运行监测方法,其特征在于,所述第一样本形变数据集和第二样本形变数据集具体为:
7.根据权利要求2所述的涵管运行监测方法,其特征在于,所述将所述第二样本向量集输入到初始深度学习模型中,对模型进行评估,得到综合评价指标,当所述综合评价指标满足预设的评价指标时,得到训练后的深度学习模型,包括:
8.一种涵管运行监测装置,其特征在于,包括:
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的涵管运行监测方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至7中任意一项所述的涵管运行监测方法。
技术总结
本发明实施例提供了一种涵管运行监测方法、装置、电子设备及存储介质,方法由处理器执行,包括获取形变传感器检测到的实时压力下待测涵管的当前形变数据;对所述当前形变数据进行预处理,得到当前形变向量;将所述当前形变向量输入到预先训练的深度学习模型之中,得到重构误差;将所述重构误差与预设的误差阈值比较,当所述重构误差小于所述误差阈值时,判断涵管工作正常;当所述重构误差大于所述误差阈值时,判断涵管工作异常。本方法通过深度学习模型学习涵管在压力变化下形变数据的特征,能够识别出与正常涵管形变不一致的数据,提高了检测的精确性,能实现在涵管问题变得严重之前及时发现潜在的故障和异常。
技术研发人员:林龙,林海,林育栋
受保护的技术使用者:深圳市黄江实业发展有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
文档序号 :
【 40123824 】
技术研发人员:林龙,林海,林育栋
技术所有人:深圳市黄江实业发展有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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