边缘信息增强和不同层级特征融合的伪装物体检测方法
技术特征:
1.边缘信息增强的多级特征融合网络模型,其特征在于,包括:
2.一种采用权利要求1所述模型进行的边缘信息增强和不同层级特征融合的伪装物体检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
3.根据权利要求2所述的边缘信息增强和不同层级特征融合的伪装物体检测方法,其特征在于,所述s1具体如下:
4.根据权利要求2所述的边缘信息增强和不同层级特征融合的伪装物体检测方法,其特征在于,所述s2中基于特征搜索模块输出的多级特征ti(i=1,2,3,4),利用基于ca注意力的边缘提取模块采集边缘特征,具体如下:
5.根据权利要求4所述的边缘信息增强和不同层级特征融合的伪装物体检测方法,其特征在于,所述s2中利用四个边界引导模块分别将多级特征ti(i=1,2,3,4)一一与边缘特征te进行集成,得到集成后的特征
6.根据权利要求5所述的边缘信息增强和不同层级特征融合的伪装物体检测方法,其特征在于,集成过程具体如下:
7.根据权利要求5或6所述的边缘信息增强和不同层级特征融合的伪装物体检测方法,其特征在于,所述s3中利用加入kan卷积的特征融合模块进行特征融合,具体如下:
8.根据权利要求7所述的边缘信息增强和不同层级特征融合的伪装物体检测方法,其特征在于,所述s3中利用循环模块进行特征融合,具体如下:
9.根据权利要求8所述的边缘信息增强和不同层级特征融合的伪装物体检测方法,其特征在于,还包括:
技术总结
本发明公开了边缘信息增强和不同层级特征融合的伪装物体检测方法,涉及伪装物体检测领域;该方法采用边缘信息增强的多级特征融合网络模型,模型包括特征搜索模块、边界引导模块、特征融合模块,方法包括以下步骤:特征搜索:基于特征搜索模块来提取检测对象的不同层级特征;边界引导:基于边界引导模块将检测对象的不同层级特征与检测对象的边缘特征进行集成;特征融合:基于特征融合模块来增强集成后的不同层级特征之间的语义相关性。本发明可以获取精确的边缘信息,更好的解决对象因周围环境的高相似度而引起的边界模糊与误判问题,进而提高伪装目标预测的准确性。
技术研发人员:张光建,杨正明,王勇
受保护的技术使用者:重庆理工大学
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
文档序号 :
【 40123868 】
技术研发人员:张光建,杨正明,王勇
技术所有人:重庆理工大学
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:张光建,杨正明,王勇
技术所有人:重庆理工大学
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
