基于图像数据的人脸特征提取方法与流程

1.基于图像数据的人脸特征提取方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于图像数据的人脸特征提取方法，其特征在于，基于互联网数据进行数据收集，收集包含不同光照、表情、姿态和遮挡情况的人脸图像数据集；

3.根据权利要求2所述的基于图像数据的人脸特征提取方法，其特征在于，特征提取步骤具体为：

4.根据权利要求3所述的基于图像数据的人脸特征提取方法，其特征在于，正则化项引入方式具体为：

5.根据权利要求4所述的基于图像数据的人脸特征提取方法，其特征在于，张量数据构建方式调整方法为：

6.根据权利要求5所述的基于图像数据的人脸特征提取方法，其特征在于，选用多任务学习和多目标优化方法框架对特征区分度进行最大化处理，对特征选择误差进行最小化处理；

7.根据权利要求6所述的基于图像数据的人脸特征提取方法，其特征在于，步骤3中，多重任务优化比值型模型动态调整特征的选择和权重，并采用面积投影模型优化投影距离，具体的：

8.根据权利要求7所述的基于图像数据的人脸特征提取方法，其特征在于，特征表示学习方法包括：

9.根据权利要求8所述的基于图像数据的人脸特征提取方法，其特征在于，多任务优化和分块重组预处理方法包括：

10.根据权利要求9所述的基于图像数据的人脸特征提取方法，其特征在于，多任务优化目标函数为：其中，xi是第i个块的数据矩阵，wi是第i个块的投影矩阵，zi是第i个块的低维表示，λ为正则化参数，||·||f表示矩阵的范数。