一种联合大模型和知识图谱的语义感知推荐方法
技术特征：
1.一种联合大模型和知识图谱的语义感知推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种联合大模型和知识图谱的语义感知推荐方法，其特征在于，所述步骤3)的，过程如下：
技术总结
一种联合大模型和知识图谱的语义感知推荐方法，所述方法包括以下步骤：1)构建融合交互数据、知识图谱和文本数据的协同语义知识图谱；2)利用大模型从知识图谱的关联文本数据中提取用户和项目的语义特征，建立用户和项目的语义特征向量；3)利用多层图注意力网络从知识图谱的关联路径学习基于用户意图的高阶结构特征，生成用户和项目的结构特征向量；4)将语义特征向量与结构特征向量深度融合，获得用户和项目的高质量特征表示；5)将用户和项目的特征表示进行内积运算，预测用户的感兴趣的项目。本发明联合大模型与知识图谱同时提取用户和项目的语义特征和结构特征，进一步提高了推荐系统的准确性。
技术研发人员：张元鸣,楼勇彪,何子悠,肖刚,高飞
受保护的技术使用者：浙江工业大学
技术研发日：
技术公布日：2024/11/26
文档序号 :
【 40124222 】
技术研发人员：张元鸣,楼勇彪,何子悠,肖刚,高飞
技术所有人：浙江工业大学
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除
技术研发人员：张元鸣,楼勇彪,何子悠,肖刚,高飞
技术所有人：浙江工业大学
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