一种融合上下文感知和背景探索的伪装目标检测网络
技术特征：
1.一种融合上下文感知和背景探索的伪装目标检测网络，其特征在于，该网络包括多尺度特征提取模块swin-transformer、注意力联级上下文感知模块ahcm、全连接解码器模块fcd、融合注意力机制的背景探索模块bem；
2.根据权利要求1所述的网络，其特征在于，多尺度特征提取模块swin-transformer作为特征提取层，输出多尺度特征oi,i＝{1,2,3,4}，特征o2、特征o3、特征o4经过特征金字塔进行特征融合输出特征o2′、特征o3′、特征o4′；
3.根据权利要求1或2所述的网络，其特征在于，注意力联级上下文感知模块ahcm具体为：
4.根据权利要求1或2所述的网络，其特征在于，融合注意力机制的背景探索模块bem具体为：
5.根据权利要求1所述的网络在使用时，采用以下步骤：
技术总结
一种融合上下文感知和背景探索的伪装目标检测网络，该网络包括多尺度特征提取模块Swin‑Transformer、注意力联级上下文感知模块AHCM、全连接解码器模块FCD、融合注意力机制的背景探索模块BEM；多尺度特征提取模块Swin‑Transformer的输出连接注意力联级上下文感知模块AHCM的输入，注意力联级上下文感知模块AHCM的输出连接全连接解码器模块FCD、以及融合注意力机制的背景探索模块BEM的输入，全连接解码器模块FCD的输出连接融合注意力机制的背景探索模块BEM的输入，融合注意力机制的背景探索模块BEM的输出用于输出最终预测。
技术研发人员：陈世洁,范李平,余肖生,王东娟
受保护的技术使用者：三峡大学
技术研发日：
技术公布日：2024/11/26
文档序号 :
【 40124324 】
技术研发人员：陈世洁,范李平,余肖生,王东娟
技术所有人：三峡大学
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除
技术研发人员：陈世洁,范李平,余肖生,王东娟
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