用户匹配方法、装置、电子设备和计算机可读介质与流程
技术特征:
1.一种用户匹配方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述维度对应的增量计算模型采用如下方法训练得到:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,构建训练样本集,并采用回归模型进行有监督学习,从而构建得到所述维度对应的增量计算模型,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,构建训练样本集,并采用t-learner方式对回归模型进行有监督学习,训练得到两个子增量模型,从而构建得到所述维度对应的增量计算模型,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对于每个维度,将各个第一用户的画像数据和各个第二用户的综合数据输入所述维度对应的增量计算模型,从而分别得到所述各个第一用户对所述各个第二用户执行所述维度对应的目标操作带来的发单增量值,包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对于每个第二用户,将各个维度下所述各个第一用户对所述第二用户执行所述各个维度对应的目标操作带来的发单增量值相加,从而分别得到所述各个第一用户对所述第二用户执行所述各个维度对应的目标操作带来的增量值,包括:
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述各个第二用户对所述各个第二用户执行目标操作带来的增量值,确定所述各个第一用户与所述各个第二用户的一一匹配关系,以使全局的总增量值最大,包括:
8.一种用户匹配装置,其特征在于,包括:
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
11.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
技术总结
本发明公开了用户匹配方法、装置、电子设备和计算机可读介质,涉及大数据处理与挖掘术领域。该方法包括:将各个第一用户的画像数据和各个第二用户的综合数据输入维度对应的增量计算模型,从而分别得到各个第一用户对各个第二用户执行维度对应的目标操作带来的发单增量值;对于每个第二用户,将各个维度下各个第一用户对第二用户执行各个维度对应的目标操作带来的发单增量值相加,从而分别得到各个第一用户对第二用户执行各个维度对应的目标操作带来的增量值;根据各个第二用户对各个第二用户执行目标操作带来的增量值,确定各个第一用户与各个第二用户的一一匹配关系。该实施方式能够解决缺乏对客户与客户经理进行最优化匹配的技术问题。
技术研发人员:陈思锦,徐诚浪,朱雪靖,陈龙,张泽利,杨金泰,刘璐,武晓阳
受保护的技术使用者:北京京东远升科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
文档序号 :
【 40124362 】
技术研发人员:陈思锦,徐诚浪,朱雪靖,陈龙,张泽利,杨金泰,刘璐,武晓阳
技术所有人:北京京东远升科技有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:陈思锦,徐诚浪,朱雪靖,陈龙,张泽利,杨金泰,刘璐,武晓阳
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