一种基于萤火虫优化和随机森林(FA-RF)的风光短期功率预测方法

1.一种基于萤火虫优化和随机森林的风光短期功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于萤火虫优化和随机森林的风光短期功率预测方法，其特征在于，所述步骤s1中，采用非参数核密度估计方法对风、光的实测数据进行概率分布建模，得到风、光出力的核密度表达式，包括以下步骤：

3.如权利要求2所述的基于萤火虫优化和随机森林的风光短期功率预测方法，其特征在于，步骤s2所述的基于步骤s1，利用frank-copula函数构建风光联合出力分布函数，具体步骤如下：

4.如权利要求3所述的基于萤火虫优化和随机森林的风光短期功率预测方法，其特征在于，步骤s3所述的通过步骤s2得到的风光联合出力分布函数，生成考虑风光相关性和随机性的出力场景，包括以下步骤：

5.如权利要求4所述的基于萤火虫优化和随机森林的风光短期功率预测方法，其特征在于，步骤s4所述的通过萤火虫算法优化随机森林预测模型的参数，具体步骤如下：

6.如权利要求5所述的基于萤火虫优化和随机森林的风光短期功率预测方法，其特征在于，在所述步骤s5中，通过步骤s3生成的考虑风光相关性和随机性的出力场景和步骤s4建立的预测模型对电力负荷的短期变化趋势进行预测，包括以下步骤：