一种天然气管道腐蚀预测预警方法及系统与流程
技术特征:
1.一种天然气管道腐蚀预测预警方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的一种天然气管道腐蚀预测预警方法,其特征在于,所述传感器包括温度传感器、湿度传感器、压力传感器和气体成分传感器;
3.根据权利要求1所述的一种天然气管道腐蚀预测预警方法,其特征在于,所述预处理包括使用移动平均滤波器平滑数据和使用3σ原则检测异常值,
4.根据权利要求1所述的一种天然气管道腐蚀预测预警方法,其特征在于,所述通过自适应遗传算法优化长短时记忆网络模型的超参数得到优化后的长短时记忆网络模型,具体包括以下步骤:
5.根据权利要求1所述的一种天然气管道腐蚀预测预警方法,其特征在于,所述图神经网络模型中每一层的传播规则表示如下:
6.根据权利要求5所述的一种天然气管道腐蚀预测预警方法,其特征在于,通过蚁群算法优化图神经网络模型的超参数得到优化后的图神经网络模型,具体包括:
7.根据权利要求6所述的一种天然气管道腐蚀预测预警方法,其特征在于,所述权重wi和腐蚀速率ri根据节点的重要性和腐蚀程度动态调整。
8.根据权利要求1所述的一种天然气管道腐蚀预测预警方法,其特征在于,所述步骤s4,具体包括:
9.根据权利要求8所述的一种天然气管道腐蚀预测预警方法,其特征在于,所述步骤s403具体包括:
10.一种天然气管道腐蚀预测预警系统,其特征在于,所述系统包括:
技术总结
本发明提出一种天然气管道腐蚀预测预警方法及系统,属于天然气管道技术领域,方法包括:在天然气管道的不同位置安装传感器,进行数据采集,存储在中央服务器,进行预处理然后进行特征提取;构建基于天然气管道的长短时记忆网络模型,通过自适应遗传算法优化长短时记忆网络模型的超参数得到优化后的长短时记忆网络模型,对天然气管道的腐蚀趋势进行预测;根据天然气管道的位置构建基于管道网络的图神经网络模型,对未来的腐蚀传播路径进行预测;设计预警阈值,并生成预警信号,同时基于预警信号提供智能化的维护和修复建议,进行资源的最优配置,根据实际执行情况,实时调整预警阈值和决策方案。本发明实现了智能化的天然气管道腐蚀预测与预警。
技术研发人员:肖炜,梅永春,朱波
受保护的技术使用者:佛山市天然气高压管网有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
文档序号 :
【 40124779 】
技术研发人员:肖炜,梅永春,朱波
技术所有人:佛山市天然气高压管网有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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