人工智能时空立方体在线推理方法、服务系统及设备

1.一种人工智能时空立方体在线推理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的人工智能时空立方体在线推理方法，其特征在于，所述时空数据进入立方体时需要经过重投影、重采样和瓦片划分的操作，所述立方体组织模型包括维度表和事实表，所述事实表存储瓦片信息和模型信息，所述瓦片信息包括维度索引和瓦片所在的文件路径、瓦片的字节数和字节偏移量，所述模型信息包括维度索引和模型元数据记录的id；所述维度表描述瓦片事实的时间、空间、所属产品、所含波段属性、模型事实的时间适用范围、空间适用范围、支持输入的数据产品和波段以及所适用的任务和涉及的分类类别。

3.根据权利要求1所述的人工智能时空立方体在线推理方法，其特征在于，所述基于显式匹配和与隐式匹配相结合进行任务与模型匹配，包括：

4.根据权利要求3所述的人工智能时空立方体在线推理方法，其特征在于，模型质量评价综合考虑模型性能、计算复杂度和泛化能力，综合质量的计算公式为：

5.根据权利要求3所述的人工智能时空立方体在线推理方法，其特征在于，所述对候选模型进行隐式匹配，包括：

6.根据权利要求1所述的人工智能时空立方体在线推理方法，其特征在于，所述分布式推理框架包括ray框架，其中，基于ray框架的分布式推理工作流包括立方体瓦片数据的读取、内存对象的转换、瓦片特征提取和隐式匹配、待推理瓦片预处理、分布式推理和后处理，其中，所述立方体瓦片数据的读取和所述隐式匹配是基于多cpu核心的并行，所述瓦片特征提取、所述待推理瓦片预处理和所述分布式推理是基于多gpu的并行；为避免超出硬件内存的限制，每次处理会根据cpu/gpu内存容量下的最大数量的瓦片进行处理；

7.根据权利要求1所述的人工智能时空立方体在线推理方法，其特征在于，还包括：

8.一种人工智能时空立方体在线推理服务系统，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现权利要求1-7任一项所述的人工智能时空立方体在线推理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序或指令，其特征在于，所述计算机程序或指令被执行时，以实现权利要求1-7任一项所述的人工智能时空立方体在线推理方法。