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基于风云静止卫星红外高光谱的对流潜势监测方法及系统与流程

2026-02-12 17:20:07 483次浏览

技术特征:

1.一种基于风云静止卫星红外高光谱的对流潜势监测方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于风云静止卫星红外高光谱的对流潜势监测方法,其特征在于,步骤三中,确定各大气稳定度参数反映的潜在对流发生区,具体包括如下步骤:

3.根据权利要求2所述的基于风云静止卫星红外高光谱的对流潜势监测方法,其特征在于,步骤四中,综合评估目标区域的对流潜势,具体包括如下步骤:

4.根据权利要求3所述的基于风云静止卫星红外高光谱的对流潜势监测方法,其特征在于,步骤二中,对流有效势能cape、对流抑制能量cin分别通过下式计算:

5.根据权利要求4所述的基于风云静止卫星红外高光谱的对流潜势监测方法,其特征在于,上升气块的虚温、环境空气的虚温均通过下式计算:

6.根据权利要求4所述的基于风云静止卫星红外高光谱的对流潜势监测方法,其特征在于,假相当位温、假相当位温以及假相当位温均通过下式计算:

7.根据权利要求2所述的基于风云静止卫星红外高光谱的对流潜势监测方法,其特征在于,步骤一中,大气温湿反演模型为深度学习的大气温湿反演模型,大气温湿反演模型的学习采用训练数据集,大气温湿反演模型的超参数调优采用验证数据集,大气温湿反演模型的泛化性能评估采用测试数据集;

8.根据权利要求7所述的基于风云静止卫星红外高光谱的对流潜势监测方法,其特征在于,训练数据集通过下述步骤获取:

9.根据权利要求8所述的基于风云静止卫星红外高光谱的对流潜势监测方法,其特征在于,步骤104中,格点数据的标准化处理,具体包括:将格点数据中的每一个数据均减去其平均值,再除以对应的标准差。

10.一种基于风云静止卫星红外高光谱的对流潜势监测系统,其特征在于,所述的对流潜势监测系统包括被编程为执行权利要求1-9中任一项权利要求所述的基于风云静止卫星红外高光谱的对流潜势监测方法。


技术总结
本发明公开了一种基于风云静止卫星红外高光谱的对流潜势监测方法及系统,包括:步骤一、获取目标区域的格点化大气温湿廓线数据估计值;步骤二、获得目标区域的修正大气稳定度参数;步骤三、确定各大气稳定度参数反映的目标区域的潜在对流发生区;步骤四、综合评估目标区域的对流潜势。由此可见,本发明能够根据卫星实时观测数据,近实时获得区域大气温湿廓线资料,多个大气稳定度参数,最终根据最优组合,获得区域对流潜势结果,实现对未来发生对流区的评估和预警。发挥卫星观测时空优势,可以实现45分钟及以上对未来对流发生的评估,在空间上实现了0.25度格点化的监测预警,有效提升对对流过程认识、预判和预警,具有广泛的应用前景。

技术研发人员:姚彬,郑玉,诸葛小勇,吴晓京,唐飞,阚琬琳,宇路,蔡凝昊,吴荣华,陈凤娇,陈浩,廖蜜
受保护的技术使用者:南京气象科技创新研究院
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
文档序号 : 【 40124942 】

技术研发人员:姚彬,郑玉,诸葛小勇,吴晓京,唐飞,阚琬琳,宇路,蔡凝昊,吴荣华,陈凤娇,陈浩,廖蜜
技术所有人:南京气象科技创新研究院

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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姚彬郑玉诸葛小勇吴晓京唐飞阚琬琳宇路蔡凝昊吴荣华陈凤娇陈浩廖蜜南京气象科技创新研究院
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