一种用于天然气加臭装置的智能维护方法和系统与流程

本发明涉及天然气加臭装置的维护处理，具体涉及一种用于天然气加臭装置的智能维护方法和系统。

背景技术：

1、天然气加臭是确保天然气安全使用的关键环节，而加臭装置的可靠运行直接关系到整个天然气供应系统的安全性。传统的天然气加臭装置维护方法主要依赖定期检查和人工经验判断，存在诸多不足：维护周期固定，难以根据实际运行状况灵活调整，可能导致维护不及时或过度维护；人工判断容易受主观因素影响，难以准确预测潜在故障；维护效率低下，难以实现设备的最优运行状态；无法充分利用设备运行数据，缺乏数据驱动的科学决策支持。

2、此外，随着天然气使用量的不断增加和加臭装置技术的不断发展，设备运行环境日益复杂，传统维护方法已难以满足现代天然气加臭装置的维护需求。一些研究尝试引入数据分析和人工智能技术来改进维护方法，但在实时性、准确性和智能化程度上仍有待提高。

3、因此，亟需一种能够实时监测、准确预测、智能决策的天然气加臭装置维护方法，以提高设备的运行效率和安全性，同时降低维护成本，延长设备使用寿命。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明的目的是提供一种用于天然气加臭装置的智能维护方法和系统，以解决上述技术问题。

2、为实现上述目的，第一方面，提供一种用于天然气加臭装置的智能维护方法，其包括以下步骤：

3、从多个传感器实时获取天然气加臭装置的当前运行参数；

4、对所述当前运行参数进行优化处理，得到天然气加臭装置的当前运行状态评估结果；

5、基于预先建立的天然气加臭装置的预测性维护模型，以所述天然气加臭装置的当前运行状态评估结果为输入，输出天然气加臭装置的潜在故障预测结果；

6、当所述潜在故障预测结果指示存在潜在故障时，根据所述潜在故障预测结果和所述当前运行状态评估结果，生成针对所述潜在故障的维护建议。

7、第二方面，提供一种用于天然气加臭装置的智能维护系统，其包括：

8、数据获取模块，用于从多个传感器实时获取天然气加臭装置的当前运行参数；

9、数据处理模块，用于对所述当前运行参数进行优化处理，得到天然气加臭装置的当前运行状态评估结果；

10、故障预测模块，用于基于预先建立的天然气加臭装置的预测性维护模型，以所述天然气加臭装置的当前运行状态评估结果为输入，输出天然气加臭装置的潜在故障预测结果；

11、维护建议生成模块，用于当所述潜在故障预测结果指示存在潜在故障时，根据所述潜在故障预测结果和所述当前运行状态评估结果，生成针对所述潜在故障的维护建议。

12、第三方面，提供一种计算机设备，其包括：

13、一个或多个处理器；

14、存储装置，用于存储一个或多个程序，

15、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的用于天然气加臭装置的智能维护方法。

16、第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如第一方面所述的用于天然气加臭装置的智能维护方法。

17、上述技术方案具有如下有益技术效果：

18、本发明通过采用多传感器实时数据采集、优化处理、预测性维护模型和智能决策等技术，实现了天然气加臭装置维护的智能化和高效化。在实时性方面，通过多个传感器实时获取运行参数，实现对天然气加臭装置运行状态的实时监测和评估；在准确性方面，采用优化处理和预测性维护模型，提高了潜在故障预测的准确性；在智能化方面，基于数据驱动的方法自动生成维护建议，减少人为判断误差，提高维护决策的科学性；在预防性方面，通过预测潜在故障，实现预防性维护，避免突发故障造成的损失；在经济性方面，其优化维护策略，减少不必要的维护操作，降低维护成本，提高设备使用效率；在安全性方面，能够及时发现和处理潜在故障，提高天然气加臭装置的运行安全性，保障天然气使用安全。

1.一种用于天然气加臭装置的智能维护方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个传感器包括如下中的任意多个：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s20具体包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s30具体包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，步骤s33具体包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，步骤s34具体包括：

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，步骤s40具体包括：

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括步骤s50：

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，步骤s50具体包括：

10.一种用于天然气加臭装置的智能维护系统，其特征在于，其包括：