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一种基于加权对抗的轴承故障诊断方法、装置及设备

2026-02-10 15:00:01 33次浏览

技术特征:

1.一种基于加权对抗的轴承故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于加权对抗的轴承故障诊断方法,其特征在于,所述使用有标签源域数据训练辅助分类器的步骤,包括:

3.根据权利要求2所述的一种基于加权对抗的轴承故障诊断方法,其特征在于,所述分布参数的更新,包括:

4.根据权利要求1所述的一种基于加权对抗的轴承故障诊断方法,其特征在于,所述使用有标签源域数据训练标签分类器,包括:

5.根据权利要求1所述的一种基于加权对抗的轴承故障诊断方法,其特征在于,所述加权域网络模型的训练过程,包括:

6.一种基于加权对抗的轴承故障诊断装置,其特征在于,

7.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器;


技术总结
本发明公开了一种基于加权对抗的轴承故障诊断方法、装置及设备,涉及旋转机械故障检测技术领域,本发明通过滚动轴承所采集的历史振动信号形成的有标签源域数据训练加权域网络模型中的辅助分类器和标签分类器,使得训练后的辅助分类器提取目标域特征的目标域熵值,及使用后验推断拟合目标域熵值以获得目标域特征的权重时,缩小源域特征和目标域特征中已知类的特征分布偏差,从而使得训练后的标签分类器能够更好地区分目标域特征中的已知类和未知类,并根据已知类特征和未知类特征输出滚动轴承的诊断结果,对于开集跨域故障的识别准确度大幅提高。

技术研发人员:袁冠,沈刚,李丹妮,张艳梅,汤裕,朱真才,李翔
受保护的技术使用者:中国矿业大学
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
文档序号 : 【 40125023 】

技术研发人员:袁冠,沈刚,李丹妮,张艳梅,汤裕,朱真才,李翔
技术所有人:中国矿业大学

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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袁冠沈刚李丹妮张艳梅汤裕朱真才李翔中国矿业大学
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