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一种二次回路误差状态评估方法、系统、设备及介质与流程

2026-02-10 09:40:01 81次浏览

技术特征:

1.一种二次回路误差状态评估方法,其特征在于,包括以下步骤:采集二次回路的历史误差时序数据集和二次回路误差状态数据集;

2.根据权利要求1所述的二次回路误差状态评估方法,其特征在于,所述历史误差时序数据集e表示为:

3.根据权利要求2所述的二次回路误差状态评估方法,其特征在于,将所述高频序列和所述低频序列作为自注意力机制算法的输入,建立注意力分数矩阵:

4.根据权利要求3所述的二次回路误差状态评估方法,其特征在于,将第三特征、第四特征、误差标准差与误差平均绝对偏差进行融合,得到融合后的特征,融合方法表示为:

5.一种二次回路误差状态评估系统,其特征在于,包括:

6.根据权利要求5所述的二次回路误差状态评估系统,其特征在于,所述序列划分模块,历史误差时序数据集e表示为:

7.根据权利要求6所述的二次回路误差状态评估系统,其特征在于,所述特征提取模块,将所述高频序列和所述低频序列作为自注意力机制算法的输入,建立注意力分数矩阵:

8.根据权利要求7所述的二次回路误差状态评估系统,其特征在于,所述结果输出模块,将第三特征、第四特征、误差标准差与误差平均绝对偏差进行融合,得到融合后的特征,融合方法表示为:

9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任一项所述的二次回路误差状态评估方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的二次回路误差状态评估方法。


技术总结
本发明涉及一种二次回路误差状态评估方法、系统、设备及介质,包括以下步骤:采集二次回路的历史误差时序数据集和误差状态数据集;计算误差标准差和平均绝对偏差,并使用集合经验模态分解算法进行分解;对分解后的分量进行分类,得到高频序列和低频序列;将高频序列和低频序列输入自注意力机制算法,得到第一特征和第二特征;对第一特征和第二特征进行归一化处理,然后将归一化后的特征输入交叉扩散注意力机制算法,得到第三特征和第四特征;将第三特征、第四特征、误差标准差和平均绝对偏差融合,提取融合特征,并与历史误差状态数据集一起输入MLP模型,输出二次回路误差状态评估结果。

技术研发人员:黄天富,吴志武,张颖,林彤尧,王春光,涂彦昭,黄汉斌,余鸿晖,何浩川,曹舒,王文静,胡晓旭,林雨欣,陈子琳,童承鑫,曾欣,陈雯娴
受保护的技术使用者:国网福建省电力有限公司营销服务中心
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
文档序号 : 【 40125038 】

技术研发人员:黄天富,吴志武,张颖,林彤尧,王春光,涂彦昭,黄汉斌,余鸿晖,何浩川,曹舒,王文静,胡晓旭,林雨欣,陈子琳,童承鑫,曾欣,陈雯娴
技术所有人:国网福建省电力有限公司营销服务中心

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黄天富吴志武张颖林彤尧王春光涂彦昭黄汉斌余鸿晖何浩川曹舒王文静胡晓旭林雨欣陈子琳童承鑫曾欣陈雯娴国网福建省电力有限公司营销服务
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